Thesis on Smart Workloads Orchestration Across the Edge-to-Cloud Continuum

IKERLAN; Madrid; Presencial; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de investigación tecnológica está buscando candidates para realizar una Tesis Doctoral en tecnologías Edge-to-Cloud. Se enfocará en la orquestación inteligente de cargas de trabajo, trabajando en proyectos reales y colaborando con grupos multidisciplinares. Se requiere un Grado en Ingeniería Informática y un Máster relacionado. Se valoran conocimientos de orquestadores y tecnologías Cloud, así como un buen dominio del inglés.

Servicios

Entorno joven con actividades sociales

Colaboración con equipos especializados

Formación

• Perfil investigador entusiasta por la tecnología.
• Capacidad de trabajar en entornos multidisciplinares.
• Autonomía y responsabilidad en el trabajo.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar estrategias de orquestación inteligente.
• Colaborar con equipos especializados en IA y cloud.
• Publicar contribuciones en conferencias y revistas científicas.

Conocimientos

Conocimiento de tecnologías de orquestadores como Kubernetes

Conocimientos de tecnologías Cloud para ingesta, procesamiento y almacenamiento de datos

Dominio de inglés oral y escrito

Educación

Grado en Ingeniería Informática / telecomunicaciones o similares

Máster en Informática, Big Data o similares

Descripción del empleo

Estamos buscando una persona proactiva y entusiasta por la tecnología, con un perfil investigador para realizar una Tesis Doctoral en el marco de Edge-to-Cloud Continuum.

El objetivo de esta tesis es diseñar y desarrollar estrategias de orquestación inteligente de cargas de trabajo en entornos edge-to-cloud distribuidos, teniendo en cuenta tanto las características del entorno (disponibilidad de los recursos y capacidad de cómputo, latencia y conectividad, costes y consumo energético...) como el contexto de la aplicación (prioridad, criticidad, privacidad, requisitos de latencia o seguridad).

La propuesta abarca escenarios heterogéneos que integran infraestructuras cloud públicas (como AWS o Azure), entornos on-premises (por ejemplo, clústeres de Kubernetes en local) y dispositivos edge con recursos limitados (por ejemplo, Jetson Orin Nano o Raspherry Pi). Asimismo, se abordará el reto de la orquestación multi-cloud, considerando la interoperabilidad y la gestión dinámica de recursos entre distintos proveedores.

Se explorarán enfoques de orquestación basados en inteligencia artificial, planificación distribuida y políticas adaptativas que permitan desplegar dinámicamente las cargas de trabajo en los nodos más adecuados en cada momento. Se analizarán arquitecturas de orquestación distribuida, que no dependan exclusivamente de un nodo centralizado, fomentando así la resiliencia, la tolerancia a fallos y la capacidad de actuar de forma proactiva o preventiva ante cambios en el entorno o degradaciones del sistema.

Además, se prestará especial atención a la capacidad de salir temporalmente de un clúster o entorno, gestionar conectividad interrumpida (por ejemplo, cuando un nodo pierda conexión durante un corto periodo) y volver a integrarse sin interrumpir la carga de trabajo, permitiendo reanudar la comunicación y reportar resultados de manera continua. Se explorarán también mecanismos basados en algoritmos de consenso para garantizar la coherencia y la sincronización de los datos en entornos distribuidos, asegurando que el sistema mantenga su funcionamiento eficiente y fiable, incluso en situaciones de desconexión temporal o fallos de nodos.

¿Investigar en tecnologías Edge-to-Cloud vanguardistas para abordar los retos tecnológicos reales.

Realizar la tesis en un entorno cercano a proyectos reales donde poner en práctica tu investigación.

Colaborar de forma estrecha con los equipos especializados en IA y cloud que abarcan toda la vertical del Edge-to-Cloud.

Colaborar y participar en grupos de investigación multidisciplinares.

Trabajar en un entorno joven con muchas actividades sociales.

Analizar el estado del arte relacionado con la orquestación de carca en el Edge-to-Cloud Continuum.

Publicar las contribuciones en conferencias y revistas científicas.

Desarrollo de demostradores para poner en práctica las contribuciones.

Colaborar en la vigía tecnológica del equipo.

Impulsar la innovación y la integración de nuevas tecnologías y metodologías.

Una filosofía de trabajo que apuesta por la excelencia, cercanía y autonomía.

Lo más importante para nosotros / as es encontrar personas auténticas y responsables que se sientan conectadas con nuestra misión y valores, no solo candidatos / as que cumplan todos los requisitos.

Para disfrutar en este equipo necesitarás :

Grado en Ingeniería Informática / telecomunicaciones o similares.

Máster en Informática, Big Data o similares.

Conocimiento de tecnologías de orquestadores como Kubernetes.

Conocimientos de tecnologías Cloud para ingesta, procesamiento y almacenamiento de datos.

Dominio de inglés oral y escrito.