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Técnico Master Data

Talent Clau

Madrid

Presencial

EUR 35.000 - 50.000

Jornada completa

Hoy
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Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica innovadora en Madrid busca un profesional para unirse a su equipo de ingeniería. El candidato ideal tendrá una formación técnica y se encargará de diseñar y desplegar aplicaciones escalables. Se requieren conocimientos en desarrollo backend con Node.js y Python, así como experiencia en modelos de IA y procesos MLOps. Se ofrece retribución competitiva, plan de carrera y beneficios adicionales tras el primer año.

Servicios

Seguro médico privado
Descuentos en tecnología
Programas de formación avanzada

Formación

  • Formación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar.
  • Conocimientos de desarrollo backend y en bases de datos.
  • Experiencia en modelos de IA y procesos MLOps.

Responsabilidades

  • Diseñar, desarrollar y desplegar aplicaciones y microservicios.
  • Orquestar pipelines de datos integrando múltiples fuentes.
  • Implementar y optimizar modelos de machine learning.

Conocimientos

Desarrollo backend
Integración con APIs
Modelos de IA
MLOps
SQL / NoSQL

Educación

Ingeniería Informática
Máster en Data Engineering
Máster en IA o Machine Learning

Herramientas

Node.js
Python
Descripción del empleo
Descripción

Te atrae la idea de dar forma a soluciones digitales en las que la inteligencia artificial y los datos son el motor del cambio? Formarás parte de una empresa tecnológica con más de veinte años de experiencia en el sector, reconocida por su fiabilidad, la calidad de sus soluciones y su apuesta constante por la innovación. Un equipo consolidado que confía en las personas y trabaja codo con codo para transformar ideas en productos digitales útiles, escalables y sostenibles. Buscamos una persona con formación técnica o de ingeniería e interés por el mundo de los datos, la inteligencia artificial y el desarrollo de productos digitales. Es una gran oportunidad para crecer junto a un equipo experto, en un entorno estable, colaborativo y comprometido con la calidad.

Responsabilidades
  • Diseñar, desarrollar y desplegar aplicaciones y microservicios escalables, conectados a sistemas de datos y modelos de IA.
  • Orquestar pipelines de datos, integrando fuentes internas y externas (APIs, CRMs, ERPs, bases de datos, data lakes y warehouses).
  • Implementar y optimizar modelos de machine learning en colaboración con los equipos de Data Science.
  • Velar por la seguridad, el rendimiento y la fiabilidad de las soluciones mediante buenas prácticas de ingeniería (CI/CD, testing automatizado, monitorización, MLOps).
  • Colaborar con los equipos de ingeniería, producto y datos para transformar insights en productos reales y escalables.
  • Mantener una documentación técnica clara y actualizada, garantizando la coherencia y la trazabilidad de los proyectos.
Requisitos
  • Formación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Industrial o similar. También se valorará formación de posgrado o máster en Data Engineering, IA o Machine Learning.
  • Conocimientos de desarrollo backend (Node.js, Python).
  • Conocimientos en bases de datos SQL / NoSQL e integración con APIs.
  • Experiencia o conocimientos en la aplicación de modelos de IA y en procesos MLOps.
  • Dominio catalán y castellano y conocimientos de inglés técnico.
Datos Adicionales

Incorporación a un equipo de ingeniería con visión transformadora y proyectos de IA aplicada en entornos reales. Mentoría directa y aprendizaje continuo con profesionales de primer nivel. Retribución inicial: en función de la experiencia, con revisión a los 12 meses según evolución. Plan de carrera estructurado, con revisiones salariales anuales vinculadas al rendimiento y oportunidades de crecimiento profesional reales. Beneficios adicionales a partir del primer año: seguro médico privado, descuentos en tecnología y programas de formación avanzada. Proyecto presencial en Barcelona, dentro de un entorno estable, inclusivo y con igualdad de oportunidades.

Consigue la evaluación confidencial y gratuita de tu currículum.
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