Software Engineer – LLM & Intelligent Systems

Digital Profiles; España; A distancia; EUR 92.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología especializada busca un Software Engineer - LLM & Intelligent Systems con experiencia en sistemas LLM, TypeScript y React. El rol ofrece trabajo 100% remoto en España, con un salario competitivo de 92K € más beneficios. Se requiere adaptabilidad y una fuerte base de ingeniería de software en entornos ágiles.

Servicios

Salario competitivo

Trabajo 100% remoto

Onboarding presencial en San Francisco

Formación

• 5 años en ingeniería de software en entornos productivos complejos.
• Experiencia práctica con LLMs (OpenAI, Anthropic, Mistral, Cohere, etc.).
• Dominio avanzado de Python o Go.

Responsabilidades

• Diseñar y construir agentes autónomos con integración funcional real.
• Implementar pipelines de IA robustos.
• Desarrollar y mantener componentes TypeScript + React dentro de arquitecturas complejas.

Conocimientos

Ingeniería de software

Adaptabilidad

Comunicación clara

Experiencia con TypeScript

Experiencia con React

Experiencia con LLMs

Conocimientos en Python

Conocimientos en Go

Herramientas

LangChain

LlamaIndex

CrewAI

Descripción del empleo

Software Engineer – LLM & Intelligent Systems

(Remoto desde España, inglés fluido, onboarding presencial en San Francisco)

En Digital Profile, estamos acompañando a nuestro cliente —una empresa global de producto tecnológico que desarrolla soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial para organizaciones de alto impacto— en la búsqueda de un/a Software Engineer - LLM & Intelligent Systems con un perfil 80% Software Engineering / 20% AI.

Buscamos un/a profesional con experiencia real en sistemas LLM en producción, fuerte base en ingeniería de software y una mentalidad adaptable para trabajar en entornos de alto rendimiento y equipos autoorganizados.

🔍 Sobre el proyecto

Nuestro cliente desarrolla plataformas y productos basados en IA que combinan arquitectura sólida, modelos fundacionales de última generación y un compromiso radical con la calidad técnica. Construyen agentes inteligentes operativos (no demos), sobre infraestructura moderna y escalable, aplicando principios de fiabilidad, trazabilidad y cumplimiento normativo en cada fase del desarrollo.

💡 Lo que harás

• Diseñar y construir agentes autónomos con integración funcional real (tool / function calling, RAG, planners, memory, APIs externas, etc.).
• Implementar pipelines de IA robustos: embeddings, retrieval semántico, workflows contextuales.
• Desarrollar y mantener componentes TypeScript + React dentro de arquitecturas complejas y adaptativas.
• Participar en la definición de arquitecturas LLM-first para productos empresariales.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios en entornos autoorganizados y dinámicos.
• Asegurar la escalabilidad, observabilidad y cumplimiento (SOC 2, GDPR) de los sistemas.
• Explorar y aplicar protocolos multiagente, diseño supervisor / crítico y estrategias de orquestación.

🧠 Requisitos imprescindibles

Cultural Fit – Deal Breaker

• Alto rendimiento demostrado en entornos ágiles y cambiantes.
• Adaptabilidad a prioridades variables y autonomía en equipos autoorganizados.
• Comunicación clara y efectiva con equipos técnicos y de negocio.

Technical Stack – Must Have

• 5 años en ingeniería de software en entornos productivos complejos.
• Perfil 80% software engineering / 20% AI.
• Experiencia directa con TypeScript + React.
• Dominio avanzado de Python o Go (valorado).
• Sólidos fundamentos de arquitectura de software, testing, CI/CD y observabilidad.
• Capacidad demostrada para adaptarse a distintos entornos full‑stack.

LLM & Agents – Must Have

• Experiencia práctica con LLMs (OpenAI, Anthropic, Mistral, Cohere, etc.).
• Conocimiento profundo de arquitecturas RAG, bases vectoriales (Pinecone, Weaviate, FAISS).
• Uso de frameworks como LangChain, LlamaIndex, CrewAI o similares.
• Comprensión del “agent iceberg”: planificación, memoria, contexto y orquestación.

🌟 Valoraremos muy positivamente

• Experiencia con agentes conversacionales en tiempo real (WebSockets, voice, streaming).
• Participación previa en AI Platforms o MLOps para LLMs.
• Conocimiento en testing sintético, benchmarking automatizado y control de deriva semántica.
• Experiencia en sectores como fintech, healthtech, telco o IA aplicada a customer service.

💼 Qué ofrecemos

• Proyecto estable y de alta innovación técnica.
• Impacto real: lo que construyas será utilizado por miles de usuarios en entornos críticos.
• Equipo técnico senior, colaborativo y con foco en la excelencia.
• Trabajo 100% remoto desde España, con onboarding presencial en San Francisco.
• Salario competitivo: 92 K € + variables + beneficios sociales.