Senior Python AI Agent Engineer / GenAI Platform Engineer

Profile Software Services; España; Remote; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Benefits offered by this job

Teletrabajo 100%

Proyecto IA Generativa

Job summary

Profile Software Services busca un/a Senior Python AI Agent Engineer / GenAI Platform Engineer para un proyecto en el sector financiero. La posición es 100% remoto y requiere más de 5 años de experiencia en IA, experiencia práctica con agentes de IA, orquestación y MCP, y sólidos conocimientos de Python y backend.

Se valorará experiencia con LangGraph, OpenAI Agents SDK, MLflow, FastAPI, Docker y Kubernetes para liderar la integración de soluciones GenAI en una plataforma escalable y segura.

Qualifications

• Al menos 5 años de experiencia en roles relacionados con IA y desarrollo backend.
• Dominio de Python orientado a back-end y servicios de IA.
• Experiencia práctica con agentes de IA, orquestación, Tool Calling y MCP.

Responsibilities

• Desarrollar soluciones de IA Generativa y plataformas GenAI para entornos financieros.
• Trabajar hands-on con Python, LLMs, RAG y bases de datos vectoriales.
• Evaluar modelos, realizar tests de regresión y benchmarking de Evals.

Skills

Python

GenAI / IA Generativa

LLMs

Arquitecturas RAG

Orchestration

Tool Calling

Tools

LangGraph

OpenAI Agents SDK

MLflow

FastAPI

Docker

Kubernetes

Job description

¿Tienes experiencia desarrollando soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial Generativa y arquitecturas basadas en agentes? ¡Esta oportunidad puede interesarte!

Desde nuestro equipo buscamos un/a Senior Python AI Agent Engineer / GenAI Platform Engineer para incorporarse a un proyecto del sector financiero.

• 100 % teletrabajo.
• Un proyecto centrado en IA Generativa, agentes inteligentes y arquitecturas multiagente.
• Desarrollo técnico hands-on con Python, LLMs, RAG y plataformas GenAI.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Experiencia práctica con agentes de IA, orquestación, Tool Calling y MCP.
• Conocimientos sólidos de evaluación de modelos (Evals), benchmarks y testing de regresión.
• Experiencia con arquitecturas RAG, embeddings y bases de datos vectoriales.
• Dominio de Python y conocimientos de ingeniería backend.

Se valorará especialmente la experiencia con LangGraph, OpenAI Agents SDK, MLflow, FastAPI, Docker y Kubernetes.

¿Te interesa el reto o conoces a alguien que pueda encajar? ¡Hablemos!

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