Senior GenAI Engineer

WayOps; Madrid; Presencial; EUR 70.000 - 100.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

WayOps busca un Senior GenAI Engineer para una plataforma agéntica de IA, enfocada en agentes, integración con sistemas y escalabilidad.

Trabajarás con Data Scientists, desarrolladores y DevOps para estabilizar y evolucionar la plataforma, implementando logs, dashboards y trazas distribuidas para mejorar la observabilidad y el coste.

Formación

• Experiencia desarrollando software y plataformas de IA distribuidas.
• Experiencia práctica con LLMs, agentes de IA, RAG y tool calling.
• Conocimientos de Python y/o TypeScript.
• Experiencia trabajando con APIs, microservicios y bases de datos.
• Conocimientos de observabilidad (logs, métricas, trazas) y CI/CD.

Responsabilidades

• Diseño, desarrollo e integración de agentes de IA y flujos multiagente.
• Integración de agentes con APIs y sistemas corporativos.
• Resolución de incidencias y análisis de causa raíz en entornos productivos.
• Implementación de logs, métricas, trazas distribuidas y dashboards.
• Mejora de observabilidad, trazabilidad y rendimiento de la plataforma.
• Desarrollo de pruebas unitarias, de integración y regresión.
• Definición de buenas prácticas de arquitectura y desarrollo.
• Colaboración con Data Science, desarrollo y DevOps.

Conocimientos

Python

TypeScript

Git

Herramientas

Docker

Kubernetes

Terraform

OpenTelemetry

Grafana

Prometheus

Jaeger

Elastic

Descripción del empleo

En WayOps buscamos un perfil Senior GenAI Engineer para uno de nuestros clientes, para contribuir al desarrollo y evolución de una plataforma agéntica de Inteligencia Artificial, con foco en el desarrollo de agentes, integración con sistemas corporativos, observabilidad, estabilidad y escalabilidad.

EQUIPO

Te incorporarás al equipo de TI e Innovación, trabajando en la evolución de una plataforma de Inteligencia Artificial que ya es utilizada por parte de la organización y que se encuentra en una fase de estabilización, escalado y evolución. Colaborarás estrechamente con Data Scientists, desarrolladores Full Stack y equipos DevOps, participando tanto en el desarrollo de agentes como en la resolución de incidencias y la mejora continua de la plataforma.

Como parte del equipo, participarás de forma activa en:

• Diseño, desarrollo e integración de agentes de Inteligencia Artificial y flujos multiagente
• Integración de agentes con APIs, bases de datos, herramientas y sistemas corporativos
• Resolución de incidencias y análisis de causa raíz en entornos productivos
• Implementación de logs, métricas, trazas distribuidas y dashboards para mejorar la observabilidad de la plataforma
• Mejora de la observabilidad y trazabilidad end-to-end de las ejecuciones
• Optimización del rendimiento, estabilidad, escalabilidad y coste de la plataforma
• Desarrollo de pruebas unitarias, de integración y regresión
• Participación en la definición y aplicación de buenas prácticas de arquitectura y desarrollo
• Colaboración con equipos de Data Science, desarrollo Full Stack y DevOps
• Aplicación de requisitos de seguridad, privacidad y trazabilidad propios de un entorno regulado

REQUISITOS & EXPERIENCIA

Se valorará positivamente:

• Experiencia desarrollando software, plataformas de Inteligencia Artificial o sistemas distribuidos
• Experiencia práctica trabajando con LLMs, agentes de IA, RAG, embeddings y tool calling
• Sólidos conocimientos de Python y/o TypeScript
• Experiencia trabajando con APIs, microservicios y bases de datos
• Experiencia realizando troubleshooting y resolución de incidencias en aplicaciones en producción
• Conocimientos de observabilidad, incluyendo logs, métricas, trazas y alertas
• Familiaridad con OpenTelemetry y herramientas como Grafana, Prometheus, Jaeger, Elastic o equivalentes
• Experiencia trabajando con Git, Docker y procesos CI/CD
• Capacidad analítica, autonomía y orientación a la resolución de problemas
• Buen nivel de inglés técnico

Se valorará adicionalmente:

• Experiencia con frameworks de agentes como LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen o CrewAI
• Experiencia trabajando con Azure, AWS o Google Cloud
• Conocimientos de Kubernetes, Terraform y arquitecturas event-driven
• Experiencia en evaluación, monitorización y seguridad de aplicaciones basadas en LLM
• Conocimiento de entornos regulados, especialmente farma, salud o sectores con alta exigencia de trazabilidad