Senior PySpark Data Engineer | AWS, Hybrid Madrid

NTT DATA Europe & Latam; Madrid; Hybrid; EUR 48,000 - 68,000; Full time

Benefits offered by this job

Formación y certificaciones

Retribución flexible

Bienestar y beneficios sociales

Job summary

NTT DATA Europe & Latam busca un/a ingeniero/a de datos con experiencia en PySpark y Python para diseñar data engines en AWS y procesar grandes volúmenes de información. Trabajarás en entornos distribuidos, optimizando pipelines y asegurando calidad, trazabilidad y escalabilidad, con foco en rendimiento y observabilidad.

Se valorará experiencia en Amazon QuickSight, gobernanza de datos y colaboración con arquitectura, analítica, cloud y negocio.

Qualifications

• Al menos 4 años de experiencia como Data Engineer, Big Data Engineer o similar.
• Dominio de Python, PySpark y Apache Spark en entornos distribuidos.
• Experiencia desarrollando y optimizando pipelines de datos complejos y de alto volumen.
• Conocimiento práctico de servicios AWS aplicados a plataformas de datos.
• Conocimientos sólidos de SQL, modelado de datos y patrones ETL/ELT.
• Capacidad para analizar problemas de rendimiento y proponer mejoras.
• Habilidad para comunicar decisiones técnicas con claridad.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y evolucionar data engines y pipelines con Python y PySpark.
• Optimizar procesos distribuidos en Apache Spark: rendimiento, particionamiento y costes.
• Diseñar soluciones de datos en AWS e integrar los servicios cloud adecuados.
• Construir procesos ETL/ELT robustos, escalables y mantenibles, con foco en calidad y trazabilidad.
• Colaborar en el diseño de modelos de datos, arquitecturas y patrones de consumo.

Skills

Python

PySpark

Apache Spark

AWS

SQL

Tools

Amazon QuickSight

AWS

Docker

Job description

NTT DATA Europe & Latam busca un/a ingeniero/a de datos con experiencia en PySpark y Python para diseñar data engines en AWS y procesar grandes volúmenes de información. Trabajarás en entornos distribuidos, optimizando pipelines y asegurando calidad, trazabilidad y escalabilidad, con foco en rendimiento y observabilidad.

Se valorará experiencia en Amazon QuickSight, gobernanza de datos y colaboración con arquitectura, analítica, cloud y negocio.