Data Platform Engineer — ETL/ELT & Cloud Pipelines

NTT DATA Europe & Latam; Santiago de Compostela; Hybrid; EUR 42,000 - 64,000; Full time

Benefits offered by this job

Tickets comida

Seguro médico 100% para ti

Seguro de vida

Formación y certificaciones corporativ

Horarios flexibles

Job summary

NTT DATA Europe & Latam está buscando un Ingeniero de Datos para diseñar y evolucionar plataformas y pipelines de datos, con enfoque en ETL/ELT y procesamiento de grandes volúmenes. Trabajarás con Snowflake, Databricks y entornos cloud, participando en la ingesta, transformación y modelado para analítica y reporting.

Se valorará experiencia en orquestación de pipelines (Airflow), Spark/PySpark y herramientas de CI/CD, con modalidad de trabajo híbrido y oficina en Oviedo, España.

Qualifications

• Al menos 2 años de experiencia en ingeniería de datos, integración, procesamiento o transformación de información.
• Dominio sólido de SQL y diseño de consultas complejas, transformaciones y modelado de datos.
• Experiencia en Snowflake o Databricks, incluyendo carga y transformación de datos y coste/consulta.
• Desarrollo de procesos ETL/ELT y conocimiento de herramientas de orquestación y transformación de datos.
• Conocimientos de bases de datos relacionales, data warehouses y lakehouse.
• Experiencia con Google Cloud, AWS o Azure, y uso de Git y herramientas CI/CD.
• Participación en despliegue, operación y monitorización de pipelines en producción.

Responsibilities

• Diseñar, construir y evolucionar plataformas y pipelines de datos.
• Trabajar en ETL/ELT, integración de fuentes y procesamiento por lotes y streaming cuando aplique.
• Preparar datasets y modelos de datos para analítica y reporting.
• Colaborar para desplegar soluciones en entornos cloud y productivos.

Skills

SQL

Data integration

Data modeling

ETL/ELT

Spark / PySpark

CI/CD

Airflow

Kafka

Tools

Databricks

Snowflake

Git

Airflow

Apache Spark

PySpark

CI/CD tooling

Kafka

Job description

NTT DATA Europe & Latam está buscando un Ingeniero de Datos para diseñar y evolucionar plataformas y pipelines de datos, con enfoque en ETL/ELT y procesamiento de grandes volúmenes. Trabajarás con Snowflake, Databricks y entornos cloud, participando en la ingesta, transformación y modelado para analítica y reporting.

Se valorará experiencia en orquestación de pipelines (Airflow), Spark/PySpark y herramientas de CI/CD, con modalidad de trabajo híbrido y oficina en Oviedo, España.