Senior ML Engineer – Pricing, Forecasting & Personalization

Mindmatch; León; Presencial; EUR 55.000 - 85.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

MindMatch busca un/a Data Scientist / ML Engineer para unirse a su equipo de datos en crecimiento en Castilla y León. El/la candidato/a diseñará, entrenará y pondrá en producción modelos predictivos orientados a pricing dinámico, personalización de ofertas y forecast de demanda en retail de alto volumen.

Se requiere dominio del ciclo completo de un modelo, desde análisis exploratorio hasta despliegue en producción via pipelines de CI/CD, y capacidad de comunicar resultados a stakeholders

Formación

• 5+ años de experiencia en Data Science o ML en entornos productivos.
• Dominio de Python científico (pandas, scikit-learn, numpy) y SQL avanzado.
• Modelos: Regresión, clasificadores y sistemas de recomendación.
• CI/CD: empaquetando modelos con Docker y desplegando con GitHub Actions/GitLab CI.
• Herramientas de tracking de experimentos: MLflow, W&B o similar.
• Capacidad de comunicar resultados a stakeholders no técnicos.

Responsabilidades

• Diseño y entrenamiento de modelos de regresión para forecast, pricing y demanda.
• Desarrollo de clasificadores ( churn, compra, stock) y sistemas de recomendación.
• Gestión del ciclo de vida de modelos: versionado, retraining y drift monitoring.
• Integración en pipelines CI/CD: testing, validación y despliegue a producción.
• Monitorización de métricas de negocio y técnicas post-despliegue.
• Traducir requisitos de negocio en problemas de ML y documentar decisiones.

Conocimientos

Python

Pandas

Scikit-learn

Numpy

SQL

Herramientas

Docker

GitHub Actions

GitLab CI

MLflow

W&B

Descripción del empleo

MindMatch busca un/a Data Scientist / ML Engineer para unirse a su equipo de datos en crecimiento en Castilla y León. El/la candidato/a diseñará, entrenará y pondrá en producción modelos predictivos orientados a pricing dinámico, personalización de ofertas y forecast de demanda en retail de alto volumen.

Se requiere dominio del ciclo completo de un modelo, desde análisis exploratorio hasta despliegue en producción via pipelines de CI/CD, y capacidad de comunicar resultados a stakeholders