ML Engineer — Dynamic Pricing & Demand Forecasting (Retail)

Capitole; Murcia; Presencial; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Capitole busca un Data Scientist/ML Engineer para diseñar, entrenar y desplegar modelos orientados a pricing dinámico, personalización de oferta y forecast de demanda en retail de alto volumen.

Se requiere dominio del ciclo completo de un modelo, desde análisis exploratorio hasta despliegue en producción mediante pipelines CI/CD y monitorización de drift, con experiencia en Python, SQL y herramientas de tracking de experiments.

Formación

• 5+ años de experiencia en Data Science o ML en entornos productivos.
• Dominio de Python científico (pandas, scikit-learn, numpy) y SQL avanzado.
• Modelos: Regresión, clasificadores y sistemas de recomendación.
• CI/CD: empaquetando modelos con Docker y desplegando vía GitHub Actions o GitLab CI.
• Herramientas de tracking de experimentos: MLflow, W&B.
• Capacidad de comunicar resultados a stakeholders no técnicos.

Responsabilidades

• Diseño y entrenamiento de modelos de regresión para forecast de demanda y elasticidad de precio.
• Desarrollo de clasificadores (churn, propensión a compra, detección de anomalías en stock).
• Construcción de sistemas de recomendación para personalización de oferta SKU-cliente.
• Gestión del ciclo de vida de modelos: versionado, retraining periódico y monitorización de drift.
• Integración en pipelines de CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI o similar): testing y promoción a producción.
• Monitorización de métricas de negocio y métricas técnicas post-despliegue.
• Traducción de requisitos de negocio en problemas formales de ML.
• Documentación de metodología, decisiones de modelado y resultados para audiencias técnicas y no técnicas.
• Participación en code reviews y definición de estándares del equipo de datos.

Conocimientos

Python

SQL

CI/CD

Model training

Experiment tracking

Communication

Docker

Herramientas

GitHub Actions

GitLab CI

MLflow

Weights & Biases

BigQuery

Vertex AI

SageMaker

Azure ML

Descripción del empleo

Capitole busca un Data Scientist/ML Engineer para diseñar, entrenar y desplegar modelos orientados a pricing dinámico, personalización de oferta y forecast de demanda en retail de alto volumen.

Se requiere dominio del ciclo completo de un modelo, desde análisis exploratorio hasta despliegue en producción mediante pipelines CI/CD y monitorización de drift, con experiencia en Python, SQL y herramientas de tracking de experiments.