Pricing & Demand ML Engineer for Dynamic Retail

Capitole; Oña; Presencial; EUR 55.000 - 85.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Capitole busca un Ingeniero/a de ML para unirse al equipo de datos en crecimiento en Girona. Diseñar, entrenar y poner en producción modelos predictivos orientados a pricing dinámico, personalización de oferta y forecast de demanda en retail.

Se valorará dominio de Python (pandas, scikit-learn), SQL avanzado, pipelines CI/CD, Docker y experiencia con MLflow o similar; capacidad de comunicar resultados a stakeholders no técnicos y monitorización de drift.

Formación

• 5+ años de experiencia en Data Science/ML en entornos productivos.
• Dominio de Python científico (pandas, scikit-learn, numpy). SQL avanzado.
• Modelos: Regresión, clasificadores y sistemas de recomendación.
• CI/CD: pipelines y despliegue con Docker y GitHub Actions/GitLab CI.
• Experiencia con herramientas de tracking de experimentos (MLflow, W&B).
• Capacidad de comunicar resultados a stakeholders no técnicos.

Responsabilidades

• Diseño y entrenamiento de modelos de regresión para forecast de demanda y elasticidad de precio.
• Desarrollo de clasificadores (churn, propensión a compra, detección de anomalías en stock).
• Construcción de sistemas de recomendación para personalización de oferta SKU-cliente.
• Gestión del ciclo de vida de modelos: versionado, retraining y monitorización de drift.
• Integración en pipelines de CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI): testing y promoción a producción.
• Monitorización de métricas de negocio y técnicas post-despliegue.
• Traducción de requisitos de negocio en problemas ML formales.
• Documentación de metodología y resultados para audiencias técnicas y no técnicas.
• Participación en code reviews y definición de estándares del equipo de datos.

Conocimientos

Python

SQL

Pandas

Scikit-learn

Model deployment

Communication with stakeholders

CI/CD pipelines

Docker

Experiment tracking

Herramientas

MLflow

GitHub Actions

BigQuery/Vertex AI

Descripción del empleo

Capitole busca un Ingeniero/a de ML para unirse al equipo de datos en crecimiento en Girona. Diseñar, entrenar y poner en producción modelos predictivos orientados a pricing dinámico, personalización de oferta y forecast de demanda en retail.

Se valorará dominio de Python (pandas, scikit-learn), SQL avanzado, pipelines CI/CD, Docker y experiencia con MLflow o similar; capacidad de comunicar resultados a stakeholders no técnicos y monitorización de drift.