Senior ML Engineer – Personalization & Content Discovery (Remote Options)

Dow Jones; Barcelona; Híbrido; EUR 70.000 - 110.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Healthcare plans

Extra paid time off (30 days/yr)

Remote work 3 months/yr or 1 week/yr

Meal benefit

Retirement plans

Insurance plans

Well-being allowance

Family care benefits

Subscription discounts

Employee referral program

Descripción de la vacante

Dow Jones busca un Ingeniero de ML Senior para unirse al equipo de Personalización en Barcelona. Diseñarás y operarás sistemas de personalización que entregan contenido relevante a millones de lectores en tiempo real, conectando ingeniería, datos y producto.

Trabajarás en modelos de recomendación, ranking y extracción de señales, colaborando con equipos multifuncionales para soluciones escalables y de alto rendimiento. Se valora experiencia en prácticas de CI/CD y entornos en la nube.

Formación

• Experiencia de 3+ años en ML aplicado a sistemas de recomendación/personalización.
• Dominio de Python para sistemas de ML en producción.
• Experiencia con pruebas A/B y marcos de experimentación.

Responsabilidades

• Diseñar y operar sistemas de personalización para descubrimiento de contenido y engagement.
• Desarrollar modelos ML a lo largo de la pila de personalización, desde generación de candidatos hasta ranking final.
• Aprovechar señales de usuario y contenido para mejorar la recuperación y la personalización.
• Impulsar experimentos y pruebas A/B para medir impacto y iterar.
• Colaborar con product managers, científicos de datos y analistas para soluciones escalables.

Conocimientos

Python para ML

Recommender systems

A/B testing

SQL

NoSQL

Data pipelines

Educación

Grado en Informática/ML/estadística o experiencia equivalente

Herramientas

AWS

GCP

Azure

Docker

Kubernetes

Descripción del empleo

Dow Jones busca un Ingeniero de ML Senior para unirse al equipo de Personalización en Barcelona. Diseñarás y operarás sistemas de personalización que entregan contenido relevante a millones de lectores en tiempo real, conectando ingeniería, datos y producto.

Trabajarás en modelos de recomendación, ranking y extracción de señales, colaborando con equipos multifuncionales para soluciones escalables y de alto rendimiento. Se valora experiencia en prácticas de CI/CD y entornos en la nube.