Senior Market Intelligence Analyst

coches.net; Barcelona; Presencial; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

coches.net busca un Analista Senior de Market Intelligence para transformar datos de mercado en insights de alto impacto. Diseñarás soluciones analíticas y visual analytics para entender la oferta, optimizar captación de clientes y evaluar la dinámica competitiva, comunicando hallazgos al equipo directivo.

El rol exige experiencia en ML/NLP, SQL y Python, manejo de Tableau y PySpark, y capacidad para trabajar con datos no estructurados y grandes volúmenes en un entorno automoción/español.

Formación

• Experiencia >3 años en análisis de datos, BI, analítica avanzada o market intelligence en entornos corporativos o digitales.
• Perfil analítico con capacidad de estructurar problemas de negocio, extraer conclusiones accionables y medir su impacto.
• Autonomía para gestionar proyectos analíticos de principio a fin sin supervisión constante.
• Inglés: capacidad de presentar e iterar en inglés.

Responsabilidades

• Inteligencia de mercado y análisis competitivo: explorar y analizar datos de anuncios en marketplaces de España para identificar patrones y oportunidades.
• Diseño y mantenimiento de dashboards estratégicos en Tableau y storytelling de datos para la dirección.
• Analítica de captación: perfilado de empresas y optimización de recursos comerciales.
• Desarrollar reglas y modelos para detectar duplicidad o relaciones entre perfiles entre portales.
• Modelado predictivo orientado a negocio: técnicas estadísticas y ML para responder preguntas de negocio (demanda, comportamiento de clientes).
• Traducir hallazgos técnicos en recomendaciones comerciales y presentarlos a stakeholders.
• Garantizar fiabilidad y precisión de los análisis con rigor metodológico.

Conocimientos

Data science

ML techniques

NLP

SQL

Python (pandas, NumPy)

Tableau

Databricks PySpark

MLflow

NLP tools (NLTK, spaCy)

Git

Educación

Degree en Ciencia de Datos/Estadística/Matemáticas/ Física/ Ingeniería

Herramientas

Tableau Desktop

Tableau Cloud

PySpark

Databricks

AWS S3

Delta Lake

Git/GitHub

Descripción del empleo

Job Description

Estamos buscando un/a Analista Senior de Market Intelligence con una marcada visión de negocio y alta capacidad analítica para unirse a nuestro equipo. Tu objetivo principal será explorar, transformar e interpretar datos de mercado para generar insights de alto impacto. Diseñarás soluciones analíticas y de visual analytics enfocadas en entender la oferta, optimizar la captación de clientes y evaluar la dinámica competitiva, comunicando tus hallazgos directamente al equipo directivo (management) y a las áreas de negocio.

¿Qué Te Hará Destacar

• Perfil / Background en data science: Experiencia sólida en el ciclo de vida completo de modelado (feature engineering, afinado de hiperparámetros, evaluación de métricas y registro de modelos con MLflow).
• Técnicas avanzadas de ML y NLP: Manejo avanzado de algoritmos de clasificación/clustering y técnicas de procesamiento de lenguaje natural aplicadas al procesamiento de texto no estructurado.
• Experiencia en sector automoción: Conocimiento del ecosistema de movilidad y automoción en España.
• Formación académica: Titulación universitaria o postgrado en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Física, Ingeniería…
• Aplicación de inteligencia artificial: Familiaridad con herramientas o metodologías de IA orientadas a potenciar la productividad analítica y la generación de insights.

Job Requirements

• Experiencia requerida: Más de 3 años de experiencia en roles de análisis de datos, business intelligence, analítica avanzada o market intelligence en entornos corporativos o digitales.
• Perfil analítico y orientación a negocio: Alta capacidad para estructurar problemas complejos de negocio, extraer conclusiones accionables y medir su impacto real.
• Autonomía: Capacidad para gestionar proyectos analíticos de principio a fin sin requerir supervisión constante.
• Inglés: Capacidad demostrable de presentación e iteración en inglés

Stack tecnológico y herramientas analíticas

• Análisis y extracción de datos: Dominio avanzado de SQL y Python (pandas, NumPy) para la manipulación, consulta y análisis exploratorio de datos.
• Business intelligence & visualización: Uso experto de Tableau Desktop y Tableau Cloud (diseño end-to-end de dashboards, desarrollo de KPIs, calculated fields, filtros avanzados).
• Procesamiento de grandes volúmenes de datos (Big Data): Consultas e integración de datos a gran escala mediante PySpark sobre entorno Databricks Notebooks, datos en formato Delta Lake y almacenamiento en Amazon S3.
• Analítica Avanzada y ML Aplicado: Uso práctico de scikit-learn, XGBoost y LightGBM para tareas de clasificación, regresión o clustering, apoyándote en MLflow para el seguimiento.
• Procesamiento de texto (NLP Analítico): Tratamiento de texto descriptivo en anuncios (usando NLTK, spaCy o TF-IDF) para cálculo de similitudes y detección de duplicidades.
• Entorno de trabajo y orquestación: Modificación y supervisión de ejecuciones analíticas en Apache Airflow, control de versiones con Git/GitHub.

Job Responsibilities

• Inteligencia de mercado y análisis competitivo: Explorar y analizar de forma continuada los diferentes datos de anuncios en los marketplaces de España para identificar patrones, anomalías y oportunidades comerciales.
• Visualización e insights para management: Diseñar y mantener dashboards estratégicos y cuadros de mando interactivos en Tableau. Transformar datos complejos en historias visuales claras (data storytelling) que faciliten la toma de decisiones directivas.
• Analítica de captación: Liderar análisis avanzados de perfilado de empresas y optimización de recursos comerciales.
• Soluciones analíticas de mercado: Desarrollar reglas y modelos analíticos para la detección de contenido duplicado o relaciones entre perfiles profesionales entre distintos portales del sector.
• Modelado predictivo orientado a negocio: Aplicar técnicas estadísticas y de machine learning supervisado/no supervisado para responder preguntas de negocio específicas (predecir comportamiento de clientes, estimar demanda, etc.).
• Comunicación e influencia estratégica: Traducir hallazgos técnicos en recomendaciones comerciales concretas, presentando resultados de forma clara a stakeholders no técnicos y al equipo directivo.
• Criterio analítico y calidad del dato: Garantizar la fiabilidad y precisión de los análisis, aportando rigor metodológico y sabiendo alternar entre el detalle analítico y la visión macro estratégica.