Senior Data Scientist – Advanced Analytics Sector Seguros

SegurCaixa Adeslas; Madrid; Presencial; EUR 70.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

SegurCaixa Adeslas busca un/a Técnico/a Senior Data Science para liderar proyectos analíticos de alto impacto y gestionar el ciclo completo de vida de las iniciativas de Data Science. Se espera capacidad para alinear negocio y tecnología, y experiencia en entornos de IA generativa y analítica avanzada.

El rol implica coordinar equipos multidisciplinares, definir KPIs y garantizar entrega de soluciones end-to-end en un entorno donde los datos guían la toma de decisiones estratégicas.

Formación

• Titulación en Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería Informática o similar.
• Más de 7 años de experiencia en Data Science o analítica.
• Al menos 3 años liderando proyectos de ML/IA o Analytics.
• Dominio de Python y PySpark; experiencia con Azure y Databricks.

Responsabilidades

• Liderar proyectos de Data Science desde la identificación del caso de uso hasta su implantación y seguimiento.
• Traducir las necesidades del negocio en objetivos analíticos claros.
• Coordinar equipos multidisciplinares de Data Scientists, Analistas, ML Ops y negocio.
• Impulsar soluciones basadas en Machine Learning, IA y Advanced Analytics.
• Garantizar calidad, trazabilidad y documentación de desarrollos.

Conocimientos

Python

PySpark

Agile

Liderazgo de proyectos

Educación

Matemáticas/Estadística/Física/Ingeniería Informática

Máster en Data Science

Herramientas

Azure

Databricks

Jira

Trello

Confluence

Descripción del empleo

Nueva oportunidad en Data & AI | Técnico/a Senior Data Science

¿Te apasiona convertir datos en soluciones que generan impacto real? ¿Has trabajado desarrollando modelos de Machine Learning y además creando soluciones con IA Generativa y agentes inteligentes? Entonces queremos conocerte.

En SegurCaixa Adeslas buscamos incorporar un/a Técnico/a Senior Data Science para liderar proyectos de analítica avanzada e inteligencia artificial con impacto directo en la estrategia de la compañía.

Si te apasiona transformar necesidades de negocio en soluciones analíticas, liderar proyectos end to end y trabajar en un entorno donde los datos son un elemento clave para la toma de decisiones, ¡queremos conocerte!

¿Cuál será tu misión?

Serás responsable de liderar el ciclo completo de vida de los proyectos de Data Science, actuando como nexo entre las áreas de negocio y los equipos técnicos para garantizar la entrega de soluciones analíticas de alto valor.

Entre tus principales responsabilidades estarán:

• Liderar proyectos de Data Science desde la identificación del caso de uso hasta su implantación y seguimiento.
• Traducir las necesidades del negocio en objetivos analíticos claros y accionables.
• Coordinar equipos multidisciplinares formados por Data Scientists, Analistas, ML Ops y áreas de negocio.
• Impulsar el desarrollo de soluciones basadas en Machine Learning, Inteligencia Artificial y Advanced Analytics.
• Garantizar la calidad, trazabilidad y documentación de los desarrollos realizados.
• Definir y monitorizar, junto al negocio, los indicadores clave de éxito (KPIs) de cada iniciativa.
• Participar en la priorización del portfolio de proyectos de analítica avanzada.
• Supervisar y validar los resultados obtenidos para asegurar que cumplen los objetivos definidos.
• Evaluar y seleccionar las metodologías, algoritmos y técnicas analíticas más adecuadas para cada caso de uso.
• Titulación en Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería Informática o similar.
• Valorable Máster en Data Science o disciplinas relacionadas.
• Más de 7 años de experiencia en Data Science o Analítica Avanzada.
• Al menos 3 años liderando proyectos de Machine Learning, Inteligencia Artificial o Advanced Analytics.
• Sólida experiencia gestionando proyectos y coordinando equipos multidisciplinares.
• Dominio de Python y PySpark.
• Experiencia con librerías y frameworks de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
• Conocimiento de entornos Cloud, especialmente Azure y Databricks.
• Amplio conocimiento de técnicas, algoritmos y modelos de Machine Learning.
• Experiencia trabajando con metodologías ágiles y herramientas como Jira, Trello o Confluence.
• Se valorará experiencia previa en el sector asegurador.

Si buscas un entorno donde combinar visión de negocio, liderazgo y analítica avanzada para impulsar proyectos estratégicos de Inteligencia Artificial y Data Science, ¡te estamos esperando!

Si te interesa conocer más detalles o conoces a alguien que pueda encajar, estaré encantada de hablar contigo.