Senior IA Generative Consultant

Accenture España; Madrid; Híbrido; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico

Retribución flexible

Programa de acciones

Formación continua

Descripción de la vacante

Accenture Song en Madrid busca un/a Senior IA Generative Consultant para diseñar, industrializar y operar modelos de ML avanzados alineados con soluciones data-driven y ecosistemas digitales complejos.

Serás responsable de diseñar y mantener pipelines de ML orientados a producción, aplicarCI/CD para modelos y monitorizar rendimiento, colaborando con data science, ingeniería y negocio. Se valora AWS SageMaker y ML Pipelines.

Formación

• Experiencia profesional desarrollando soluciones de ML con Python.
• Experiencia en algoritmos supervisados y no supervisados.
• Experiencia en ciclo de vida completo del modelo.
• Experiencia en entornos Cloud.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener pipelines de Machine Learning orientados a producción.
• Implementar prácticas de CI/CD aplicadas a modelos analíticos.
• Seguimiento del rendimiento de modelos en producción.
• Aplicar criterios de seguridad, logging y compliance.

Conocimientos

Python

Machine Learning

Inglés B2-C1

Herramientas

AWS SageMaker

Descripción del empleo

Accenture Song es la unidad de Accenture que combina creatividad, datos, tecnología y diseño para crear experiencias de cliente relevantes y escalables. Dentro de este contexto, nos gustaría crecer en el equipo con un/a Senior IA Generative Consultant para participar en el diseño, industrialización y operación de modelos de Machine Learning avanzados, alineados con soluciones de negocio data-driven y ecosistemas digitales complejos.

Funciones:

• Desarrollo, entrenamiento y evaluación de modelos de Machine Learning supervisados y no supervisados utilizando Python.
• Implementación de procesos de feature engineering, model fitting, monitorización de rendimiento y detección y ajuste de data/model drift.
• Desarrollo e integración de soluciones MLOps en arquitecturas Cloud, con especial foco en AWS.
• Colaboración con perfiles de data science, ingeniería y negocio.

Responsabilidades:

• Diseñar y mantener pipelines de Machine Learning orientados a producción.
• Implementar prácticas de CI/CD aplicadas a modelos analíticos.
• Seguimiento del rendimiento de modelos en producción.
• Aplicar criterios de seguridad, logging y compliance.

Requisitos imprescindibles:

• Experiencia profesional desarrollando soluciones de Machine Learning con Python.
• Experiencia en algoritmos supervisados y no supervisados.
• Experiencia en ciclo de vida completo del modelo.
• Experiencia en entornos Cloud.
• Nivel de inglés B2-C1.

Requisitos valorables:

• Experiencia en AWS SageMaker.
• Desarrollo de ML Pipelines.
• Orquestación de workflows.
• Experiencia en Martech.
• Experiencia en sector financiero/banca.

Accenture, compañía reconocida como Great Place To Work, apostamos por un modelo de híbrido de trabajo que, gracias a la tecnología y a nuestras instalaciones, nos permiten mantener la conexión humana esencial para trabajar con nuestros equipos y clientes. Una conexión que nos permite mantener nuestra cultura de inclusión y diversidad y ser, según Refinitiv, la empresa más diversa del mundo.

BENEFICIOS

• Seguro médico, de Vida y accidentes
• Servicio médico y programas de bienestar
• Programa de retribución flexible y compra de acciones
• Programas de flexibilidad (horaria, de días libres, vacaciones...)
• Itinerario formativo individualizado
• Programas de sostenibilidad y Fundación Accenture
• Red de empleados por la diversidad
• Otros beneficios: Oficina Bankinter con condiciones especiales y reparto de beneficios