Senior IA Engineer

Tecnicas Reunidas; Madrid; Híbrido; EUR 55.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Técnicas Reunidas busca un profesional para diseñar y mantener aplicaciones backend en Python, integrar agentes de IA y soluciones RAG. Trabajará en la automatización de flujos con n8n, APIs con FastAPI y despliegues con Docker, en un entorno híbrido con flexibilidad horaria.

La experiencia avanzada en Python (5+ años) y conocimientos en RAG, LLMs y herramientas open source serán valorados. Se trabajará en proyectos internacionales y colaboración multidisciplinaria.

Formación

• Formación académica en IA, ciencia de datos, ingeniería informática o afines.
• Experiencia avanzada en Python: mínimo 5 años desarrollando aplicaciones.
• Experiencia en RAG y Fine-Tuning de LLMs para integrar sistemas y adaptar modelos.
• Conocimiento de herramientas y modelos open source, embeddings y bases vectoriales.
• Uso profesional de n8n y FastAPI para automatización de flujos y APIs de alto rendimiento.
• Experiencia en OCR, procesamiento documental y contenedorización (Docker).
• Conocimiento de entornos y herramientas como LiteLLM, Ollama, vLLM, Qdrant/PGVector, HTMX y TailwindCSS.
• Participación en proyectos internacionales, trabajo en entorno dinámico y colaborativo.

Responsabilidades

• Desarrollar y mantener aplicaciones backend en Python.
• Integrar agentes autónomos para optimizar procesos y decisiones automatizadas.
• Desarrollar soluciones basadas en Retrieval Augmented Generation (RAG).
• Configurar flujos de trabajo con n8n para integrar APIs y servicios.
• Desarrollar APIs RESTful con FastAPI y validar datos de forma asíncrona.
• Contenerizar y desplegar con Docker para entornos consistentes.
• Colaborar en la integración backend-frontend con HTML y tecnologías afines.
• Realizar fine-tuning de LLMs y crear datasets a medida.

Conocimientos

Python

RAG

Fine-Tuning de LLMs

FastAPI

n8n

Docker

APIs RESTful

HTMX

TailwindCSS

OCR

Embeddings

Qdrant

PGVector

Ollama

LiteLLM

vLLM

Cursor

Claude Code

OpenCode

Open Source Models

Educación

Formación en IA/Ciencia de datos/Ingeniería informática

Herramientas

LiteLLM

Ollama

vLLM

Qdrant

PGVector

CLI CI/CD

HTMX

TailwindCSS

OCR

Cursor

Claude Code

OpenCode

Descripción del empleo

• Desarrollo y Mantenimiento: Diseñar, implementar y mantener aplicaciones backend en Python, garantizando código limpio, modular y de alto rendimiento.
• Integración de Agentes Inteligentes: Crear e implementar agentes autónomos que optimicen procesos y faciliten la toma de decisiones automatizada.
• Implementación de RAG: Desarrollar soluciones basadas en Retrieval Augmented Generation (RAG) para mejorar la precisión y contextualización en la generación de contenidos.
• Automatización de Flujos de Trabajo: Configurar y gestionar procesos automatizados utilizando n8n para integrar diversas API y servicios.
• Desarrollo de APIs con FastAPI: Diseñar e implementar APIs RESTful robustas, aprovechando las capacidades asíncronas y la validación de datos de FastAPI.
• Contenedorización y Despliegue: Crear y gestionar contenedores Docker para asegurar entornos de desarrollo consistentes y facilitar despliegues escalables.
• Integración Web: Colaborar en la integración de aplicaciones backend con interfaces web, utilizando HTML y otras tecnologías complementarias.
• Optimización de Modelos de Lenguaje: Realizar fine-tuning de LLMs para adaptar modelos a necesidades específicas y mejorar la calidad de los resultados.
• Creación de Datasets Personalizados: Diseñar y generar conjuntos de datos a medida, fundamentales para el entrenamiento y validación de modelos de IA.
• Formación académica en campos relacionados con la inteligencia artificial, ciencia de datos, ingeniería informática o áreas afines.
• Experiencia Avanzada en Python: Mínimo 5 años de experiencia en desarrollo de aplicaciones con Python.
• Experiencia en RAG y Fine-Tuning de LLMs: Capacidad para integrar sistemas de Retrieval Augmented Generation y ajustar modelos de lenguaje a necesidades específicas.
• Se valorará experiencia con LiteLLM, Ollama, vLLM, modelos open source, agentes IA, embeddings, bases vectoriales como Qdrant o PGVector, herramientas OCR, procesamiento documental, HTMX, TailwindCSS, monitorización, CI/CD y gestión de secretos. También será importante el uso profesional de herramientas de VibeCoding como Cursor, Claude Code, OpenCode o similares.
• Se valora el dominio de n8n y FastAPI: Experiencia en la automatización de flujos de trabajo y en el desarrollo de APIs de alto rendimiento.
• Participación en proyectos internacionales de primer nivel dentro del sector, donde confluyen equipos multidisciplinares, con un entorno dinámico de trabajo que fomenta el crecimiento personal y la formación profesional continua.
• En Técnicas Reunidas además apostamos por las medidas de conciliación, por ello, trabajamos bajo un modelo híbrido (dos días de teletrabajo por semana), con flexibilidad horaria (de entrada y de salida) y jornada intensiva en verano.
• Ofrecemos adaptación específica del puesto de trabajo para personas con Certificado de Discapacidad del 33% o superior.