Senior Generative AI & Agentic Systems Engineer

Deutsche Telekom; La Coruña; Hybrid; EUR 50,000 - 80,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexibles Vergütungssystem mit Zusatz-

Krankenversicherung

Essensgutscheine

Kinderbetreuung

Transport

Telemedizin

Lebens- und Unfallversicherung

Sozialfonds

>26 Urlaubstage/Jahr

Kostenloser Zugang zu Spezialisten

Job summary

T-Systems sucht einen Software Engineer mit Schwerpunkt Generative AI und agentische Architekturen, der Backend-Komponenten und Datenplattformen in Unternehmensumgebungen weiterentwickelt. Sie arbeiten an der Integration von Sprachmodellen, externen Tools und Datenquellen in eine produktionsreife Plattform.

Sie bringen umfangreiche Backend-Erfahrung, Kenntnisse in KI-Datenplattformen und Erfahrung mit LLMs sowie agentenbasierten Systemen mit.

Qualifications

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Backend-Lösungen.
• Ca. 3 Jahre Erfahrung in technologischen Projekten mit KI- oder Datennutzung.
• Erfahrung in Generative AI und semantischer Datenverarbeitung (RAG, Ontologien) in Cloud oder On-Prem.
• Direkte Erfahrung mit LLMs und semantischen Datenbanken.
• Vertrautheit mit Generative AI Frameworks wie Langraph, CrewAI, LangChain, n8n, etc.
• Vertrautheit mit DevOps-, LLMops- und MLOps-Technologien.
• Verhandlungssichere Englischkenntnisse.

Responsibilities

• Entwicklung von Backend-Komponenten für KI-basierte Lösungen und Agenten.
• Implementierung agentischer Flows (Orchestrierung, Tool Calling, Kontextmanagement).
• Umsetzung von Dokumentenverarbeitung und RAG-Pipelines.
• Zusammenarbeit mit Architekten, Data Scientists und Business-Teams.

Skills

Backend-Entwicklung

Generative AI

LLMs

agentische Architekturen

Sprachmodelle

DevOps

LLMops

MLOps

Tools

LangChain

Langraph

CrewAI

n8n

Job description

T-Systems sucht einen Software Engineer mit Schwerpunkt Generative AI und agentische Architekturen, der Backend-Komponenten und Datenplattformen in Unternehmensumgebungen weiterentwickelt. Sie arbeiten an der Integration von Sprachmodellen, externen Tools und Datenquellen in eine produktionsreife Plattform.

Sie bringen umfangreiche Backend-Erfahrung, Kenntnisse in KI-Datenplattformen und Erfahrung mit LLMs sowie agentenbasierten Systemen mit.