Generative AI & Agentische Architektur Engineer

Deutsche Telekom

Granada

Híbrido

EUR 70.000 - 100.000

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Hace 3 días
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Sozialfonds
26 Urlaubstage pro Jahr

Descripción de la vacante

T-Systems in Spanien, Granada, sucht einen Software Engineer mit Spezialisierung auf Generative AI-Lösungen und agentische Architekturen. Du entwickelst Backend-Komponenten und integrierst Sprachmodelle sowie externen Tools in eine produktionsbereite Plattform.

Du arbeitest eng mit Architekten, Data Scientists und Business-Teams, verfügst über fundierte Erfahrung in LLMs, semantischer Verarbeitung und modernen AI-Frameworks, sowie DevOps- und MLOps-Kenntnisse.

Formación

  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Backend-Entwicklung.
  • Circa 3 Jahre Erfahrung in AI- oder Datenauswertungsprojekten.
  • Erfahrung mit Generative AI & semantischer Verarbeitung (RAG, Ontologien) auf Cloud oder OnPrem.
  • Direkte Erfahrung mit LLMs.
  • Direkte Erfahrung mit semantischen Datenbanken.
  • Direkte Erfahrung mit Generative AI Frameworks wie Langraph, CrewAI, LangChain, n8n.
  • Vertrautheit mit DevOps-Technologien.
  • Vertrautheit mit LLMops- und MLOps-Technologien.
  • Englischkenntnisse auf Konversationsniveau.

Responsabilidades

  • Entwicklung von Backend-Komponenten für KI-basierte Lösungen.
  • Implementierung agentischer Flows (Orchestrierung, Tool Calling, Kontextmanagement).
  • Implementierung von Dokumentenverarbeitung und RAG-Pipelines.
  • Zusammenarbeit mit Architekten, Data Scientists und Business-Teams.

Conocimientos

Backend-Entwicklung
Generative AI
Agentische Architekturen
LLMs
Sprachmodelle
DevOps
Semantische Datenbanken

Herramientas

Langraph
CrewAI
LangChain
n8n

Descripción del empleo

T-Systems in Spanien, Granada, sucht einen Software Engineer mit Spezialisierung auf Generative AI-Lösungen und agentische Architekturen. Du entwickelst Backend-Komponenten und integrierst Sprachmodelle sowie externen Tools in eine produktionsbereite Plattform.

Du arbeitest eng mit Architekten, Data Scientists und Business-Teams, verfügst über fundierte Erfahrung in LLMs, semantischer Verarbeitung und modernen AI-Frameworks, sowie DevOps- und MLOps-Kenntnisse.

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