Generative AI & Agent Backend Engineer (Hybrid)

Deutsche Telekom; Granada; Hybride; EUR 75 000 - 110 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Krankenversicherung

Essensgutscheine

Kinderbetreuung

Transport

Telemedizin

Lebensversicherung

Unfallversicherung

Sozialfonds

Résumé du poste

Deutsche Telekom sucht einen Software Engineer mit Schwerpunkt Generative AI und agentischer Architektur. Sie entwickeln Backend-Komponenten, orchestrieren agentische Flows und realisieren Dokumentenverarbeitung sowie RAG-Pipelines in einer produktionsbereiten Plattform.

Sie arbeiten eng mit Architekten, Data Scientists und Business-Teams zusammen und bringen umfangreiche Backend-Erfahrung, KI- und Datenplattform-Kenntnisse sowie solide Englischkenntnisse mit.

Qualifications

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Backend-Lösungen.
• Circa 3 Jahre Erfahrung in technologischen Projekten mit KI- oder Datennutzung.
• Erfahrung in Generative AI und semantischer Datenverarbeitung (RAG, Ontologien, etc.) auf Cloud oder OnPrem.
• Direkte Erfahrung mit LLMs (Large Language Models).
• Direkte Erfahrung mit semantischen Datenbanken.
• Direkte Erfahrung mit Generative AI Frameworks wie Langraph, CrewAI, LangChain, n8n.
• Vertrautheit mit DevOps-Technologien.
• Vertrautheit mit LLMops-Technologien.
• Vertrautheit mit MLOps-Technologien.
• Verhandlungssichere Englischkenntnisse.

Responsabilités

• Backend-Komponenten für KI- und Agenten-Lösungen entwickeln.
• Agentische Flows implementieren (Orchestrierung, Tool Calling, Kontextmanagement).
• Dokumentenverarbeitung und RAG-Pipelines implementieren.
• Zusammenarbeit mit Architekten, Data Scientists und Business-Teams.

Connaissances

Backend-Entwicklung

Generative AI

LLMs

Semantische DBs

AI Frameworks

DevOps

LLM Ops

MLOps

Englisch verhandelt

Outils

Langraph

CrewAI

LangChain

n8n

Description du poste

Deutsche Telekom sucht einen Software Engineer mit Schwerpunkt Generative AI und agentischer Architektur. Sie entwickeln Backend-Komponenten, orchestrieren agentische Flows und realisieren Dokumentenverarbeitung sowie RAG-Pipelines in einer produktionsbereiten Plattform.

Sie arbeiten eng mit Architekten, Data Scientists und Business-Teams zusammen und bringen umfangreiche Backend-Erfahrung, KI- und Datenplattform-Kenntnisse sowie solide Englischkenntnisse mit.