Senior Fire Scientist — Remote Data-Driven Fire Risk Lead

Technosylva

España

Híbrido

PHP 7.385.000 - 11.077.000

Jornada completa

14 días+
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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salario anual competitivo
Bono anual basado en desempeño
Flexibilidad horaria
Posibilidad de trabajo en remoto

Descripción de la vacante

Una empresa de soluciones SaaS busca un Senior Fire Scientist que se una al equipo de Fire Science. El candidato ideal tendrá una sólida experiencia en análisis de datos y habilidades en programación en Python y en sistemas de información geográfica como ArcGISPro. Tendrá la oportunidad de trabajar en un entorno colaborativo, desarrollando modelos para evaluar riesgos de incendio y contribuyendo a la innovación en el análisis de incendios forestales. Se ofrece un salario competitivo, bono, y flexibilidad horaria.

Formación

  • Más de 5 años de experiencia en un puesto similar.
  • Experiencia en proyectos de incendios forestales.
  • Conocimiento de meteorología aplicada a incendios.

Responsabilidades

  • Integrarse al equipo de Fire Science y adaptarse a los flujos de trabajo.
  • Realizar análisis estadísticos y uso de modelos de IA.
  • Documentar resultados de análisis y colaborar en publicaciones científicas.

Conocimientos

Análisis de datos
Modelos de machine learning
Programación en Python
Sistemas de información geográfica
Comunicación en inglés

Educación

Ingeniería de montes o similar
Doctorado en ciencias del fuego

Herramientas

ArcGISPro
R
Python

Descripción del empleo

DESCRIPCIÓN GENERAL

Technosylva es una empresa SaaS líder en soluciones de soporte operativo y análisis de riesgos ante incendios forestales y fenómenos meteorológicos extremos. Nuestra misión es reducir el impacto de estos eventos mediante inteligencia proactiva y procesable que permite una mejor toma de decisiones.

Ofrecemos un conjunto de soluciones de software diseñadas específicamente para mitigar riesgos asociados tanto a incendios forestales como a condiciones meteorológicas extremas. Estas soluciones son utilizadas por algunas de las principales empresas de servicios públicos privadas (IOU), agencias de gestión de incendios y otras organizaciones clave en Estados Unidos.

Nuestros productos permiten anticipar riesgos, generar predicciones de propagación de incendios bajo demanda y analizar el fortalecimiento de infraestructuras, al tiempo que apoyan el cumplimiento normativo y los procesos de reporte. Si bien están diseñados para satisfacer las necesidades de compañías eléctricas y agencias gubernamentales, están ganando rápidamente presencia en otros sectores, como operadores de transmisión, aseguradoras y nuevas industrias expuestas al riesgo climático.

Fundada en 1997, Technosylva ha brindado soluciones críticas durante más de dos décadas. En los últimos años, la empresa ha iniciado un proceso de transformación y rápido crecimiento, consolidando una plantilla de más de 180 empleados y una presencia internacional en más de 10 países.

DESCRIPCION DEL PUESTO

Estamos buscando un Senior Fire Scientist para unirse al equipo de Fire Science que tiene a día de hoy 15 integrantes. Su objetivo principal será el análisis de datos y apoyar al equipo a innovar y generar nuevos modelos para evaluar el riesgo de incendio forestal, apoyando a los clientes a una mejor toma de decisiones en entornos operacionales. Además, colaborará en la programación de scripts para automatizar los procedimientos de análisis existentes así cómo desarrollar nuevos modelos que permitan mejorar las predicciones de comportamiento de fuego. Buscamos una persona con experiencia, técnicamente capacitada y altamente motivada con la prestación de servicios de análisis de incendios forestales.

RESPONSABILIDADES

  • Integrarse en el equipo de Fire Science y adaptarse a los diferentes flujos de trabajo.
  • Procesado de datos espaciales y análisis numérico.
  • Realizar análisis estadísticos y uso de modelos de machine learning, además de IA.
  • Trabajar en colaboración con otros equipos para mejorar los procesos a nivel de empresa.
  • Contribuir a la automatización de los procedimientos de validación programando procesos para monitorear los resultados de los diferentes productos generados en la empresa, así como de los inputs empleados para ello.
  • Documentar los resultados de los análisis realizados y contribuir a informes, presentaciones y publicaciones científicas.

EXPERIENCIA/HABILIDADES REQUERIDAS

  • Ingeniero de montes o similar. El título de doctor en ciencias del fuego es altamente valorado.
  • Experiencia de al menos 5 años en un puesto similar.
  • Experiencia en proyectos forestales y, en especial, de incendios forestales.
  • Experiencia trabajando en ciencias y/o gestión de incendios forestales, como respuesta a incidentes, gestión de combustibles, investigación de incendios, etc.
  • Se valora el conocimiento práctico de sistemas de modelado espacial del comportamiento del fuego y meteorología aplicada a incendios forestales.
  • Conocimientos en sistemas de información geográfica (ArcGISPro, R, Python). Experiencia en la producción de datos espaciales y su análisis.
  • Conocimientos estadísticos avanzados.
  • Manejo de datos espaciales (rasters, netcdf, gribs…)
  • Experiencia en R y/o Python en la generación de códigos para desarrollar análisis espaciales y análisis estadísticos de datos. Automatización de procesos.
  • Uso de bases de datos (realización de consultas y ejecución de scripts para acceder y extraer datos).
  • Capacidad para comunicarse eficazmente en inglés.

BENEFICIOS

  • Salario anual competitivo.
  • Un bono anual basado en el desempeño individual y empresarial.
  • Flexibilidad horaria.
  • Posibilidad de trabajo en remoto.

DESCARGO DE RESPONSABILIDAD

La finalización del salario y los beneficios depende de una multitud de factores que incluyen: ubicación, experiencia, capacitación, calificaciones y demandas del mercado.

COMPROMISO DE INCLUSIÓN

Technosylva es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo donde diferentes perspectivas contribuyan a mejores soluciones.

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