SENIOR ENGINEER - SAP BUSINESS DATA CLOUD

Mapfre; Madrid; Hybrid; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Comida subvencionada

Cheques guardería

Seguro médico

Seguro de vida

Descuentos para empleados

Ruta de autobuses Madrid

Job summary

MAPFRE te invita a unirte a Mapfre Tech como Senior Engineer en Business Intelligence, enfocada en soluciones de Capital Humano. Participarás en proyectos globales, trabajando con SAP Business Data Cloud, SAP Datasphere, SAP HANA y Power BI para diseñar y evolucionar Data Products y dashboards.

Buscamos un/a profesional con grado en Ingeniería Informática u afín, alto nivel de inglés y experiencia en integración de datos entre SAP y sistemas no SAP.

Qualifications

• Grado en Ingeniería Informática u otras titulaciones afines.
• Nivel alto de inglés para proyectos globales e interacción con equipos internacionales.
• SAP Business Data Cloud, SAP Datasphere y SAP HANA.
• SAP SuccessFactors, Intelligent Applications y Data Products.
• SQL, APIs, conectores, ETL/ELT y modelado de datos.
• Integración entre SAP y sistemas no SAP.
• Calidad, seguridad y gobierno del dato.

Responsibilities

• Participar en la arquitectura, administración y evolución de SAP Business Data Cloud.
• Diseñar modelos de datos y soluciones en SAP Datasphere y SAP HANA.
• Diseñar, desarrollar y evolucionar Data Products para necesidades de RR. HH.
• Crear soluciones analíticas, informes y dashboards con Power BI y SAP Analytics Cloud.
• Diseñar conexiones e integraciones con SAP y no SAP mediante APIs, conectores y ETL/ELT.
• Integrar información de SAP SuccessFactors y otras aplicaciones de RR. HH.
• Conocer y analizar SAP SuccessFactors Intelligent Applications y Data Products.
• Seguir la evolución de IA en el ecosistema SAP para generar valor.
• Contribuir a la calidad, seguridad y gobierno del dato.

Skills

Inglés alto

Comunicación

Orientación a negocio

Education

Ingeniería Informática

Ingeniería Industrial

Telecomunicaciones

Tools

SAP Business Data Cloud

SAP Datasphere

SAP HANA

SAP SuccessFactors

SAP Analytics Cloud

Power BI

SQL

APIs

ETL/ELT

Job description

Empresa: MAPFRE

¡Dale un cambio a tu vida y sigue desarrollando tu carrera profesional en Mapfre Tech! Formarás parte de un entorno internacional donde podrás innovar participando en proyectos globales y enfocados en las últimas tendencias tecnológicas. Todo esto en un entorno flexible y ágil rodeado de excelentes profesionales de todo el mundo… ¿estás list@?

Buscamos incorporar a nuestro equipo de Software Engineering de Soluciones de Capital Humano un/a Senior Engineer enBusiness Intelligence con sólida base tecnológica, capacidad de comunicación y orientación a negocio.

¿Dónde estamos?

¿Cuáles serán tus funciones?

• Participar en la arquitectura, administración y evolución de SAP Business Data Cloud.
• Diseñar modelos de datos y soluciones en SAP Datasphere y trabajar con SAP HANA.
• Diseñar, desarrollar y evolucionar Data Products para diferentes necesidades de Recursos Humanos.
• Crear soluciones analíticas, informes y dashboards con Microsoft Power BI y SAP Analytics Cloud.
• Diseñar conexiones e integraciones con sistemas SAP y no SAP mediante APIs, conectores y procesos ETL/ELT.
• Integrar y explotar información procedente de SAP SuccessFactors y otras aplicaciones de Recursos Humanos.
• Conocer y analizar las Intelligent Applications de SAP SuccessFactors, sus Data Products y sus posibilidades de aplicación.
• Seguir la evolución de las capacidades de Inteligencia Artificial del ecosistema SAP, identificando oportunidades y casos de uso que generen valor para Capital Humano.
• Contribuir a la calidad, seguridad y gobierno del dato, así como al mantenimiento y evolución de las soluciones BI.

¿Cuáles son los requisitos técnicos?

• Grado en Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial, Telecomunicaciones o titulaciones afines.
• Nivel alto de inglés, con capacidad para participar y colaborar en proyectos globales y para interactuar con equipos y áreas de Recursos Humanos de distintos países.
• SAP Business Data Cloud, incluyendo conocimiento de su arquitectura y administración.
• SAP SuccessFactors, Intelligent Applications y Data Products.
• SQL, APIs, conectores, procesos ETL/ELT y modelado de datos.
• Integración entre sistemas SAP y no SAP.
• Calidad, seguridad y gobierno del dato.

¿Qué competencias y habilidades buscamos?

Valoraremos adicionalmente que:

• Python, aplicado al tratamiento y transformación de datos, automatización y analítica.
• R, aplicado al análisis de datos y analítica avanzada.
• Conocimientos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
• Experiencia en proyectos relacionados con datos, analítica y procesos de Recursos Humanos.

Además buscamos a alguien que cuente:

• Con capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.
• Con buenas habilidades de comunicación y facilidad para colaborar con perfiles técnicos y funcionales.
• Con capacidad para trabajar en equipo, autonomía, iniciativa y orientación a resultados.
• Con curiosidad tecnológica y aprendizaje continuo.
• Capaz de comprender las necesidades de negocio y convertirlas en soluciones basadas en datos.
• Con interés por encontrar nuevas formas de aplicar la tecnología, los datos y la IA para resolver desafíos y generar valor.
• Horario flexible y teletrabajo (3 días de oficina y 2 días de teletrabajo)
• Un programa de retribución flexible en el que tendrás: subvención de comida, cheques guardería, seguro médico, seguro de vida, descuentos para empleados, etc. Y si vives en la ciudad de Madrid, tendrás disponible una ruta de autobuses para llegar a la oficina.
• Acceso a un plan de pensiones atractivo.
• Jornada intensiva de verano.
• Serás el protagonista de tu ruta de aprendizaje, por lo que contarás con miles de recursos para seguir impulsando tu conocimiento técnico. Además, de forma extra contarás con 1.100€ anuales para que puedas ampliar aún más tu expertise.
• 25 días de vacaciones al año (tendrías los días proporcionales a partir de la fecha de tu incorporación).
• Adicionalmente, en Mapfre no trabajamos el 24 de diciembre, 31 de diciembre y 5 de enero.
• 28 horas anuales para asuntos propios + 3 días recuperables en Semana Santa.
• Poder participar en proyectos de voluntariado.
• Pistas de pádel y gimnasio gratuitos.
• ¡Un lugar increíble para trabajar! Estamos en el ranking de las 50 mejores empresas para trabajar en España según la revista Forbes.

¡Diversos somos únicos!

Todo proceso de selección que se desarrolla en Mapfre se realiza bajo el principio de IGUALDAD DE OPORTUNIDADES y NO DISCRIMINACIÓN, siendo las APTITUDES y la VALÍA PERSONAL Y PROFESIONAL de la persona candidata, los criterios en los que se basa su elección final para el puesto de trabajo.

Creamos entornos de trabajo en los que se valora la diversidady en los que no se producen discriminaciones por razón de sexo, raza, ideología, religión, orientación sexual, edad, nacionalidad, discapacidad o cualquier otra condición personal, física o social.

Al inscribirte en esta oferta quedas informado y consientes el tratamiento por parte de Mapfre, de los datos personales que has facilitado voluntariamente a través de esta plataforma. Si facilitas datos de terceras personas físicas distintas de ti, garantizas haber recabado y contar con el consentimiento previo de los mismos para la comunicación de sus datos y haberles informado.

Mapfre como responsable, tratará tus datos, con la única finalidad de tramitar su participación en procesos de selección, para lo cual se podrán elaborar perfiles y del tratamiento de sus datos se podrá derivar la existencia de decisiones automatizadas. Con la finalidad de gestionar tu participación en diversos procesos de selección en empresas del Grupo Mapfre, filiales y participadas, y Fundación Mapfre, tus datos podrán comunicarse a dichas entidades, y ser objeto de transferencia internacional.

Área de trabajo: SAP, Database, Telecom, Telecommunications, ERP, Technology