Senior Databricks Data Engineer: Shape Modern Data Lakes

Deutsche Telekom; Gijón; Presencial; EUR 65.000 - 95.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Krankenversicherung

Restaurant-Gutscheine

Kinderbetreuung

Transport

Telemedizin

Lebens- und Unfallversicherung

Urlaub: Mehr als 26 Tage pro Jahr

100 % Lohnfortzahlung im Krankheits-f

Zugang zu Gesundheits-, Wellness- und`

T-Social

Descripción de la vacante

T-Systems sucht eine/n Senior Data Engineer mit Schwerpunkt Databricks, um die Datenplattform weiterzuentwickeln. Sie arbeiten eng mit Architekten, Analysten und BI-Teams zusammen, definieren Datenstandards und unterstützen das Team technisch.

Sie bringen mehr als 6 Jahre Erfahrung in Data Engineering, Kenntnisse in Spark/PySpark, Python und SQL sowie Erfahrung in Data Lake-, Data Warehouse- und Lakehouse-Umgebungen mit. Flexibilität bei standortbasiertem Arbeiten wird erwartet.

Formación

• Mehr als 6 Jahre Erfahrung in Data Engineering und Datenintegrationsprojekten.
• Umfangreiche Erfahrung in der Definition und Implementierung komplexer ETL/ELT-Prozesse.
• Fortgeschrittene Domänenkenntnisse in Databricks.
• Versiertheit in Python und SQL.
• Erfahrung mit verteilter Verarbeitung unter Verwendung von Spark/PySpark.
• Erfahrung in der Gestaltung moderner Datenarchitekturen (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse).
• Fundierte Kenntnisse in der Datenqualitätssicherung (Validierungen, Kontrollen, Data Lineage).
• Erfahrung in Cloud-Umgebungen wie Azure, AWS oder GCP.
• Kenntnisse von CI/CD und Versionskontrolle mit Git in Bezug auf Datenpipelines.
• Fähigkeit, Teams technisch zu leiten.
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten gegenüber technischen und geschäftlichen Profilen.
• Erfahrung in agilen Methoden.

Responsabilidades

• Definition, Design und Weiterentwicklung der ETL/ELT-Prozesse der Datenplattform.
• Design und Implementierung von Aufnahme-, Transformations- und Persistenzprozessen in Data Lake-/Data Warehouse-/Lakehouse-Umgebungen.
• Sicherstellung der Datenqualität durch Kontrollen, Validierungen und Geschäftsregeln.
• Definition technischer Standards, Best Practices und Entwicklungsmuster für Datenpipelines.
• Mentoring, Code-Reviews und technische Referenz für das Data-Engineering-Team.
• Direkter Dialog mit dem Kunden als technischer Experte und Mitgestaltung der Datenstrategie.
• Koordination mit Architekten, Analysten, BI- und Data-Science-Teams.
• Optimierung von Performance, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von Datenprozessen.
• Dokumentation der Architektur, Datenflüsse und kritischer Prozesse.

Conocimientos

Databricks

Spark

Python

SQL

Datenintegration

CI/CD

Git

Teamführung

Agile Methoden

Kommunikation

Herramientas

Power BI

Descripción del empleo

T-Systems sucht eine/n Senior Data Engineer mit Schwerpunkt Databricks, um die Datenplattform weiterzuentwickeln. Sie arbeiten eng mit Architekten, Analysten und BI-Teams zusammen, definieren Datenstandards und unterstützen das Team technisch.

Sie bringen mehr als 6 Jahre Erfahrung in Data Engineering, Kenntnisse in Spark/PySpark, Python und SQL sowie Erfahrung in Data Lake-, Data Warehouse- und Lakehouse-Umgebungen mit. Flexibilität bei standortbasiertem Arbeiten wird erwartet.