Senior Data Engineer Databricks (m/w/d)

Deutsche Telekom; Valencia; Presencial; EUR 70.000 - 120.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Krankenversicherung

Restaurant-Gutscheine

Kinderbetreuung

Transport

Telemedizin

Lebens- und Unfallversicherung

Urlaub: Mehr als 26 Arbeitstage pro Jr

100 % Lohnfortzahlung im Krankheitsfal

Zugang zu Spezialisten (Gesundheits-, 

T-Social

Descripción de la vacante

Die Deutsche Telekom sucht einen erfahrenen Databricks Senior Data Engineer zur Verstärkung des Data-Engineering-Teams. Sie arbeiten an der Definition, dem Design und der Weiterentwicklung der ETL/ELT-Prozesse über Data Lake-/Data Warehouse-/Lakehouse-Umgebungen.

Sie führen Technische Teams, unterstützen Code-Reviews und Mentoring, arbeiten eng mit Architekten, Analysten, BI- und Data-Science-Teams zusammen und kommunizieren aktiv mit Kunden zur Festlegung der Datenstrategie.

Formación

• Mehr als 6 Jahre Erfahrung in Data Engineering und Datenintegrationsprojekten.
• Umfangreiche Erfahrung in der Definition und Implementierung komplexer ETL/ELT-Prozesse.
• Fortgeschrittene Domänenkenntnisse in Databricks.
• Versiertheit in Python und SQL.
• Erfahrung mit verteiltem Processing unter Verwendung von Spark/PySpark.
• Erfahrung in der Gestaltung moderner Datenarchitekturen, einschließlich Data Lake-, Data Warehouse- und Lakehouse-Umgebungen.
• Fundierte Kenntnisse in der Datenqualitätssicherung, einschließlich Validierungen, Kontrollen, Abstimmung und Data Lineage.
• Erfahrung in der Arbeit mit Cloud-Umgebungen wie Azure, AWS oder GCP.
• Kenntnisse und Anwendung von CI/CD und Versionskontrolle mit Git in Bezug auf Datenpipelines.
• Fähigkeit, Teams technisch zu leiten.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, sowohl mit technischen als auch mit geschäftlichen Profilen zu kommunizieren.
• Erfahrung in der Arbeit mit agilen Methoden.

Responsabilidades

• Definition, Design und Weiterentwicklung der ETL/ELT-Prozesse der Datenplattform.
• Entwurf und Implementierung von Datenaufnahme-, Transformations- und Persistenzprozessen in Data Lake-/Data Warehouse-/Lakehouse-Umgebungen.
• Sicherstellung der Datenqualität durch Kontrollen, Validierungen und Data Lineage.
• Festlegung technischer Standards, Best Practices und Muster für Datenpipelines.
• Technische Führung des Data-Engineering-Teams, Code-Reviews und Mentoring.
• Direkter Dialog mit dem Kunden zu Datenstrategie und Designentscheidungen.
• Koordination mit Architekten/Analysten/BI- und Data-Science-Teams.
• Optimierung von Performance, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit.
• Dokumentation der Plattformarchitektur und Datenflüsse.

Conocimientos

Databricks

Python

SQL

Spark/PySpark

Datenarchitektur

Teamführung

CI/CD

Datenqualitätssicherung

Agile Methoden

Kommunikation

Herramientas

Git

Power BI

Descripción del empleo

Deine Aufgabe

T-Systems sucht einen Databricks Senior Data Engineer zur Verstärkung des Teams. Diese Position ist vorzugsweise an einem der Standorte in Reus, Granada, Sevilla, Gijón, Valencia oder A Coruña angesiedelt.

Aufgaben

• Definition, Design und Weiterentwicklung der ETL/ELT-Prozesse der Datenplattform, um die Abstimmung mit den Geschäftsanforderungen sicherzustellen.
• Design und Implementierung von Datenaufnahme-, Transformations- und Persistenzprozessen innerhalb von Data Lake-, Data Warehouse- oder Lakehouse-Umgebungen.
• Aufbau und Sicherstellung der Datenqualitätssicherung durch die Definition von Kontrollen, Validierungen, Geschäftsregeln und Rückverfolgbarkeitsmechanismen.
• Definition technischer Standards, Best Practices und Entwicklungsmuster für Datenpipelines.
• Funktion als technische Referenz für das Data-Engineering-Team durch Expertenunterstützung, Code-Reviews und Mentoring.
• Direkter Dialog mit dem Kunden als technischer Experte, inklusive der Teilnahme an Designentscheidungen und der Definition der Datenstrategie.
• Koordination mit Architekten, Analysten, BI- und Data-Science-Teams, um die Kohärenz des Daten-Ökosystems zu gewährleisten.
• Optimierung der Performance, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von Datenprozessen in produktiven Umgebungen.
• Dokumentation der Plattformarchitektur, der Datenflüsse und kritischer Prozesse.

Dein Profil

Wir suchen einen Databricks Senior Data Engineer mit umfangreicher Erfahrung in der Datenintegration, fortgeschrittenen Kenntnissen in Databricks und Spark sowie der Fähigkeit, technische Teams bei der Gestaltung moderner Datenarchitekturen zu leiten.

Muss-Kriterien

• Mehr als 6 Jahre Erfahrung in Data Engineering und Datenintegrationsprojekten
• Umfangreiche Erfahrung in der Definition und Implementierung komplexer ETL/ELT-Prozesse
• Fortgeschrittene Domänenkenntnisse in Databricks
• Versiertheit in Python und SQL
• Erfahrung mit verteilter Verarbeitung unter Verwendung von Spark/PySpark
• Erfahrung in der Gestaltung moderner Datenarchitekturen, einschließlich Data Lake-, Data Warehouse- und Lakehouse-Umgebungen
• Fundierte Kenntnisse in der Datenqualitätssicherung, einschließlich Validierungen, Kontrollen, Abstimmung und Data Lineage
• Erfahrung in der Arbeit mit Cloud-Umgebungen wie Azure, AWS oder GCP
• Kenntnisse und Anwendung von CI/CD und Versionskontrolle mit Git in Bezug auf Datenpipelines
• Fähigkeit, Teams technisch zu leiten
• Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, sowohl mit technischen als auch mit geschäftlichen Profilen zu kommunizieren
• Erfahrung in der Arbeit mit agilen Methoden

Von Vorteil

• Databricks Data Engineering Zertifizierung
• Kenntnisse oder Erfahrung in Power BI
• Cloud- oder Data-Engineering-Zertifizierungen (Azure, AWS oder GCP Data Engineer)

Über uns

T-Systems ist Teil der Deutschen Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen sinnvolle Technologie, um einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft auszuüben. Wir suchen neugierige Talente, die lernbereit sind, Herausforderungen annehmen und Ideen einbringen, die das Erlebnis unserer Kunden transformieren.

Wir vertrauen den Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem wir uns grenzenlos entwickeln können. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.

Benefits

• Flexibler Vergütungsplan: Krankenversicherung, Restaurant-Gutscheine, Kinderbetreuung, Transport
• Telemedizin
• Lebens- und Unfallversicherung
• Sozialfonds
• Urlaub: Mehr als 26 Arbeitstage pro Jahr
• 100 % Lohnfortzahlung im Krankheitsfall
• Kostenloser Zugang zu Spezialisten (Gesundheits-, Wellness- und Rechtsberatung)
• T-Social: soziale Initiativen (Sport, Community, Gesundheit etc.)

Weitere Details

• Berufliche Weiterentwicklung:
  • Maßgeschneiderte Trainings: Zugang zu Coursera
  • Wöchentliche Sprachkurse (Englisch, Spanisch und Deutsch)
  • Global Mentoring Sessions und Experience Days
• Arbeitszeiten: Flexible Arbeitszeiten
• Teleworking: 4 Wochen Teleworking pro Jahr
• Internationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld