Senior Databricks Data Engineer - Flexible Hours Lakehouse

Deutsche Telekom; Valencia; Presencial; EUR 70.000 - 120.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Krankenversicherung

Restaurant-Gutscheine

Kinderbetreuung

Transport

Telemedizin

Lebens- und Unfallversicherung

Urlaub: Mehr als 26 Arbeitstage pro Jr

100 % Lohnfortzahlung im Krankheitsfal

Zugang zu Spezialisten (Gesundheits-, 

T-Social

Descripción de la vacante

Die Deutsche Telekom sucht einen erfahrenen Databricks Senior Data Engineer zur Verstärkung des Data-Engineering-Teams. Sie arbeiten an der Definition, dem Design und der Weiterentwicklung der ETL/ELT-Prozesse über Data Lake-/Data Warehouse-/Lakehouse-Umgebungen.

Sie führen Technische Teams, unterstützen Code-Reviews und Mentoring, arbeiten eng mit Architekten, Analysten, BI- und Data-Science-Teams zusammen und kommunizieren aktiv mit Kunden zur Festlegung der Datenstrategie.

Formación

• Mehr als 6 Jahre Erfahrung in Data Engineering und Datenintegrationsprojekten.
• Umfangreiche Erfahrung in der Definition und Implementierung komplexer ETL/ELT-Prozesse.
• Fortgeschrittene Domänenkenntnisse in Databricks.
• Versiertheit in Python und SQL.
• Erfahrung mit verteiltem Processing unter Verwendung von Spark/PySpark.
• Erfahrung in der Gestaltung moderner Datenarchitekturen, einschließlich Data Lake-, Data Warehouse- und Lakehouse-Umgebungen.
• Fundierte Kenntnisse in der Datenqualitätssicherung, einschließlich Validierungen, Kontrollen, Abstimmung und Data Lineage.
• Erfahrung in der Arbeit mit Cloud-Umgebungen wie Azure, AWS oder GCP.
• Kenntnisse und Anwendung von CI/CD und Versionskontrolle mit Git in Bezug auf Datenpipelines.
• Fähigkeit, Teams technisch zu leiten.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, sowohl mit technischen als auch mit geschäftlichen Profilen zu kommunizieren.
• Erfahrung in der Arbeit mit agilen Methoden.

Responsabilidades

• Definition, Design und Weiterentwicklung der ETL/ELT-Prozesse der Datenplattform.
• Entwurf und Implementierung von Datenaufnahme-, Transformations- und Persistenzprozessen in Data Lake-/Data Warehouse-/Lakehouse-Umgebungen.
• Sicherstellung der Datenqualität durch Kontrollen, Validierungen und Data Lineage.
• Festlegung technischer Standards, Best Practices und Muster für Datenpipelines.
• Technische Führung des Data-Engineering-Teams, Code-Reviews und Mentoring.
• Direkter Dialog mit dem Kunden zu Datenstrategie und Designentscheidungen.
• Koordination mit Architekten/Analysten/BI- und Data-Science-Teams.
• Optimierung von Performance, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit.
• Dokumentation der Plattformarchitektur und Datenflüsse.

Conocimientos

Databricks

Python

SQL

Spark/PySpark

Datenarchitektur

Teamführung

CI/CD

Datenqualitätssicherung

Agile Methoden

Kommunikation

Herramientas

Git

Power BI

Descripción del empleo

Die Deutsche Telekom sucht einen erfahrenen Databricks Senior Data Engineer zur Verstärkung des Data-Engineering-Teams. Sie arbeiten an der Definition, dem Design und der Weiterentwicklung der ETL/ELT-Prozesse über Data Lake-/Data Warehouse-/Lakehouse-Umgebungen.

Sie führen Technische Teams, unterstützen Code-Reviews und Mentoring, arbeiten eng mit Architekten, Analysten, BI- und Data-Science-Teams zusammen und kommunizieren aktiv mit Kunden zur Festlegung der Datenstrategie.