Senior Data Scientist: IA Generativa & ML en Retail, Remote

Amaris Consulting | Part of Mantu; Madrid; Hybride; EUR 70 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Tickets restaurante

Transporte

Ayuda guardería

Seguro médico privado

Résumé du poste

Amaris Consulting, parte de Mantu, busca un Senior Data Scientist para liderar el ciclo completo de ML y IA Generativa en proyectos para retail. Trabajarás estableciendo pipelines, garantizando código limpio y despliegue en producción, con foco en evaluación rigurosa y escalabilidad.

Se requieren más de 5 años en roles afines, experiencia en embeddings, herramientas LLM y arquitecturas RAG, con liderazgo técnico y capacidad de colaborar con negocio y tecnología.

Qualifications

• Más de 5 años de experiencia en Data Science/ML o puesto similar.
• Despliegue de modelos supervisados y no supervisados.
• Validación robusta con métricas distintas de la accuracy.
• Feature engineering y manejo de datos desbalanceados.
• Python y Scikit-Learn para pipelines modulares.
• Arquitectura de software para empaquetar y escalar modelos.
• Configuración de LLMs con function calling y herramientas.
• Conocimiento de embeddings y bases de datos vectoriales.
• Experiencia con pipelines RAG y evaluación de LLMs.

Responsabilités

• Desarrollar y desplegar modelos predictivos que funcionen en entornos reales.
• Validar rendimiento en producción y evitar sobreajuste.
• Crear variables significativas y enriquecer datos para mejorar aprendizaje.
• Construir pipelines en Python y automatizar entrenamiento y despliegue.
• Configurar LLMs con herramientas externas e integrar con APIs.

Connaissances

Python

Scikit-Learn

ML pipelines

LLMs

LangChain/LlamaIndex

Data modeling

Feature engineering

Production deployment

Team leadership

Outils

Jupyter

SQL/NoSQL

API integration

Version control

Description du poste

Amaris Consulting, parte de Mantu, busca un Senior Data Scientist para liderar el ciclo completo de ML y IA Generativa en proyectos para retail. Trabajarás estableciendo pipelines, garantizando código limpio y despliegue en producción, con foco en evaluación rigurosa y escalabilidad.

Se requieren más de 5 años en roles afines, experiencia en embeddings, herramientas LLM y arquitecturas RAG, con liderazgo técnico y capacidad de colaborar con negocio y tecnología.