Data Scientist

AXA Group; Madrid; Híbrido; EUR 42.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una compañía de seguros busca un Data Scientist para implementar soluciones de analítica avanzada mediante Machine Learning, Deep Learning y técnicas de IA Generativa. El candidato ideal tendrá al menos 3 años de experiencia, dominio en Python y Spark, y un enfoque analítico hacia la resolución de problemas. Se valora la habilidad para diseñar soluciones innovadoras y comunicar efectivamente con equipos de negocio. Además, se ofrecen oportunidades de desarrollo profesional y un ambiente inclusivo.

Servicios

Oportunidades de desarrollo profesional

Ambiente de trabajo flexible

Certificaciones de diversidad e inclusión

Formación

• Mínimo 3 años de experiencia como Data Scientist.
• Experiencia en análisis y desarrollo de soluciones IA.
• Inglés alto es imprescindible.

Responsabilidades

• Diseñar soluciones de IA y desarrollar pruebas de concepto.
• Preparar y limpiar datos para análisis.
• Entrenar modelos de Machine Learning y medir su rendimiento.
• Crear dashboards en Power BI para seguimiento.
• Comunicar soluciones técnicas a los equipos de negocio.

Conocimientos

Orientación a resultados

Capacidad analítica

Comunicación

Proactividad

Liderazgo transversal

Educación

Licenciatura en Estadística, Matemáticas, Ingeniería Informática o similar

Herramientas

Python

Spark

SQL

Scala

Azure

Databricks

Descripción del empleo

MISIÓN

En el equipo Implementarás soluciones de analítica avanzada mediante técnicas y algoritmos de Machine Learning, Deep Learning, IA Generativa, entre otros. Utiliza tanto algoritmos clásicos de Data Science como soluciones basadas en Large Language Models (LLMs) y IA Agéntica, adaptando las tecnologías emergentes a los problemas específicos. Posee amplios conocimientos técnicos en Data Science, con orientación clara a negocio, innovación y capacidad de testar y adaptar nuevas tecnologías de IA en el mercado.

PRINCIPALES ACTIVIDADES / RESPONSABILIDADES

1. Diseño de soluciones: Recoger requisitos de negocio y proponer soluciones de IA tradicionales, GenAI y AgenticAI, evaluando la viabilidad mediante el desarrollo de pruebas de concepto (POCs).
2. Preparación de datos: Definir requisitos de datos, etiquetarlos, limpiarlos y realizar análisis exploratorios para preparar los datos previos a la modelización.
3. Modelización: Entrenar modelos de ML sobre datos estructurados y no estructurados, utilizar algoritmos de IA generativa según corresponda, desarrollar AgenticAI para su integración en el ecosistema tecnológico de la compañía, definir métricas de rendimiento y criterios GO/NO GO.
4. Monitorización de resultados: Crear dashboards en Power BI para el seguimiento de soluciones y apoyar a los equipos internos y de negocio.
5. Comunicación: Transmitir de forma clara y sencilla las soluciones técnicas a los equipos de negocio, posicionándose como partner en el desarrollo de soluciones IA.

PERFIL

FORMACIÓN

• Licenciado/a en Estadística, Matemáticas, Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar (imprescindible).

CONOCIMIENTOS TÉCNICOS

• Programación en Python y Spark, deseable SQL y Scala.
• Modelado de ML, DL y LLM.
• Conocimiento en AgenticAI.
• Experiencia en entornos Azure y arquitecturas como Databricks.
• Experiencia previa en el sector asegurador será valorada.

EXPERIENCIA

• Mínimo 3 años en posiciones similares como Data Scientist.
• Experiencia en análisis y desarrollo de soluciones IA.

IDIOMAS

• Inglés: Alto (imprescindible).

HABILIDADES Y COMPETENCIAS

• Orientación a resultados y cliente interno.
• Capacidad analítica y de toma de decisiones.
• Proactividad y espíritu emprendedor.
• Habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
• Capacidad de negociación y liderazgo transversal.
• Metodológico, organizado y con actitud innovadora.
• Capacidad para anticipar necesidades y adaptarse a entornos cambiantes.
• Resiliencia y flexibilidad.

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