Senior Data Scientist

Globalcaja; Sevilla; Presencial; EUR 30.000 - 45.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una entidad financiera en Sevilla busca un Científico de Datos para desarrollar modelos analíticos que impacten en decisiones estratégicas. Se requiere experiencia en Python, SQL y machine learning. Se valorará formación adicional en Ciencia de Datos. Se ofrece estabilidad, ambiente colaborativo y formación continua.

Servicios

Formación continua

Ambiente colaborativo

Estabilidad y buen clima laboral

Formación

• Experiencia de 2 a 4 años en ciencia de datos.
• Sólidos conocimientos de Python y bibliotecas asociadas.
• Conocimientos avanzados en machine learning y técnicas de modelado.
• Experiencia en diseño e implementación de soluciones analíticas.
• Nivel intermedio de inglés.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar modelos predictivos y algoritmos.
• Gestionar el ciclo completo de análisis de datos.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio.
• Mejorar modelos aplicando nuevas metodologías.
• Generar informes y visualizaciones avanzadas.

Conocimientos

Python

Machine Learning

SQL

Estadística

Analítica de datos

Educación

Grado en Estadística, Matemáticas, Ingeniería Informática o áreas relacionadas

Herramientas

PowerBI

TensorFlow

Pytorch

Numpy

Matplotlib

Descripción del empleo

En Globalcaja, buscamos un / a Científico de Datos con ganas de aportar valor con impacto directo en la toma de decisiones estratégicas, en un entorno donde la innovación, el rigor analítico y el desarrollo profesional son parte del día a día.

💼 ¿Qué podemos ofrecerte? :

• Formarás parte de un gran equipo de profesionales con inquietud y motivación por la mejora continua y la optimización de modelos aplicando nuevas tecnologías.
• Formación continua y mentoring personalizado
• Proyectos con impacto directo en crear soluciones analíticas alineadas al negocio
• Ambiente colaborativo
• Estabilidad y buen clima laboral.
• Contrato indefinido.

📍 Ubicación : Albacete

🚀 Si quieres continuar desarrollando tu carrera en datos dentro de un entorno financiero sólido y comprometido con el talento, ¡queremos conocerte!

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar modelos predictivos y algoritmos avanzados para la optimización de riesgos, fraudes, segmentación de clientes y toma de decisiones estratégicas.
• Gestionar el ciclo completo de análisis de datos : desde la adquisición y limpieza hasta la creación de modelos y la implementación en entornos productivos.
• Colaborar estrechamente con equipos técnicos y de negocio para desarrollar soluciones analíticas alineadas con los objetivos estratégicos de la entidad.
• Mejorar y optimizar modelos existentes aplicando nuevas metodologías, técnicas y herramientas en machine learning.
• Generar informes y visualizaciones avanzadas para facilitar la interpretación de resultados a equipos técnicos y de negocio.
• Liderar la validación y la evaluación continua de modelos a través de métricas y análisis estadísticos.

Requisitos

• Grado en Estadística, Matemáticas, Ingeniería Informática o áreas relacionadas.
• Experiencia mínima de 2 a 4 años en ciencia de datos, con sólidos conocimientos de Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow, Pytorch, numpy, matplotlib).
• Amplia experiencia con bases de datos relacionales y SQL .
• Conocimientos avanzados en machine learning , técnicas de modelado estadístico y optimización de modelos.
• Experiencia en el diseño e implementación de soluciones analíticas en entornos productivos.
• Capacidad para trabajar de manera autónoma y en equipo, gestionando proyectos de principio a fin.
• Nivel intermedio de inglés (lectura y redacción de documentación técnica).

Se valorará

• Máster en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o campos afines.
• Conocimiento y experiencia con herramientas de visualización de datos como PowerBI o PlotlyDash .
• Familiaridad con entornos cloud como Azure , AWS o GCP .
• Participación en competiciones de datos o proyectos open-source (Kaggle, DrivenData, …).
• Portfolio en GitHub o proyectos destacados que demuestren tu habilidad técnica.