Senior Data Scientist

Amaris Consulting; Málaga; A distancia; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa internacional de consultoría busca un Senior Data Scientist en Málaga. El rol incluye desarrollar modelos de predicción, participar en proyectos de forecasting, y automatizar flujos de trabajo con herramientas como Airflow y PySpark. Se requiere un nivel avanzado de inglés y experiencia sólida en ciencia de datos y optimización. Se ofrecen oportunidades de crecimiento profesional y beneficios flexibles.

Servicios

Crecimiento profesional personalizado

Presupuesto anual para formación

Soporte para el cuidado infantil

Seguro de salud privado

Formación

• 4 años de experiencia como Senior Data Scientist.
• Experiencia en proyectos de Forecasting.
• Conocimientos avanzados en optimización.

Responsabilidades

• Participarás en un proyecto de Forecasting.
• Desarrollarás y mantendrás modelos de predicción y optimización.
• Automatizarás flujos de trabajo utilizando Airflow y PySpark.

Conocimientos

Experiencia en ciencia de datos

Forecasting

Optimización

Airflow

PySpark

AWS

Resolución de problemas

Inglés fluido

Descripción del empleo

Overview

¡Lleva tu carrera al siguiente nivel con Amaris Consulting como Senior Data Scientist! Sé parte de un equipo internacional, prospera en un grupo global con un volumen de negocios de €800M y más de 1,000 clientes en todo el mundo, en un entorno ágil. El candidato ideal tendrá experiencia sólida en ciencia de datos, forecasting y optimización además de hablar inglés fluido.

¿Qué necesitarás?

• 4 años de experiencia como Senior Data Scientist.
• Experiencia en proyectos de Forecasting
• Conocimientos avanzados en optimización (por ejemplo, optimización de stock / distribución).
• Experiencia en integración y modificación de algoritmos
• Manejo de herramientas y tecnologías como Airflow, PySpark y AWS
• Experiencia en integración de algoritmos y automatización de procesos.
• Dominio avanzado de inglés (escrito y hablado).
• Fuertes habilidades de resolución de problemas y capacidad para trabajar tanto de forma independiente como en equipo

Qué harás

• Participarás en un proyecto de Forecasting
• Desarrollarás y mantendrás modelos de predicción y optimización
• Colaborarás en la integración y modificación de algoritmos para mejorar la precisión y eficiencia de los procesos de forecasting y optimización.
• Automatizarás flujos de trabajo utilizando Airflow y PySpark, desplegando soluciones en AWS.
• Gestionarás pipelines de CI / CD y versionado de código con Jenkins y Gitflow.
• Trabajarás en estrecha colaboración con otros científicos de datos, ingenieros y stakeholders para asegurar la entrega de soluciones robustas y escalables.
• Te mantendrás actualizado / a con las últimas tendencias y tecnologías en ciencia de datos, forecasting y optimización.

Por qué nosotros

Únete a nuestro dinámico equipo de personas talentosas y descubre un mundo lleno de crecimiento y oportunidades. Esto es lo que ofrecemos :

• Crecimiento rápido a través de un camino profesional personalizado y evaluación salarial. El 70% de nuestros líderes senior comenzaron en posiciones de entrada.
• Mejora tus habilidades a través de nuestro catálogo de la Academia de Tecnología, plataforma Udemy, clases de idiomas, webinars y talleres.
• Toma el control de tu formación con un presupuesto anual personal y certificaciones pagadas por la empresa.
• Disfruta de políticas flexibles, opciones de trabajo remoto y excelentes beneficios sociales como tickets de transporte y restaurante, apoyo para el cuidado infantil y seguro de salud privado.
• Benefíciate de nuestro programa WeCare, que apoya a los empleados en situaciones críticas.
• Desbloquea tu máximo potencial, tanto profesional como personalmente.

Amaris Consulting se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos a promover la diversidad dentro de la fuerza laboral y a crear un entorno de trabajo inclusivo. Con este fin, damos la bienvenida a las solicitudes de todos los candidatos calificados, independientemente de su género, orientación sexual, raza, etnicidad, credo, edad, estado civil, discapacidad u otras características.