Senior Data Scientist

amaris; Bilbao; A distancia; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa en el sector IT busca un Data Scientist Senior para un proyecto de analítica basado en IA en el sector retail. El rol implica definir e implementar marcos de analítica, desarrollar algoritmos predictivos, y colaborar con diferentes áreas. Se ofrece un contrato indefinido, 100% teletrabajo y un paquete de beneficios flexible que incluye formación continua y acceso a descuentos.

Servicios

Retribución flexible con ventajas fiscales

Plan de carrera y formación continua

Acceso a portal de descuentos

Formación

• Experiencia demostrable en Machine Learning.
• Capacidad de gestión de proyecto.
• Enfoque orientado a resultados.

Responsabilidades

• Definir e implementar el marco LME para soluciones de analítica basadas en IA.
• Desarrollar algoritmos inteligentes que predigan eventos futuros.
• Ejecutar el roadmap con otras áreas para la aplicabilidad de IA.

Conocimientos

Machine Learning

Experiencia en IA generativa

Python

Desarrollo de algoritmos

Educación

Titulación universitaria valorada

Herramientas

AWS Bedrock

Descripción del empleo

Descripción del trabajo: Data Scientist Senior - PSS

¿Te gustaría impulsar tu carrera en el sector IT con un proyecto sólido y un equipo de profesionales excepcionales? Si valoras la estabilidad y el crecimiento profesional, este es el momento de incorporarte a un entorno donde el talento evoluciona de forma constante. En PSS queremos contar contigo.

Responsabilidades principales:

• Diseñar, desarrollar e implementar aplicaciones agénticas basadas en AWS Bedrock.
• Construir y mantener microservicios escalables y seguros dentro de arquitecturas distribuidas.
• Implementar flujos de trabajo agentic utilizando LangChain, LangGraph u otros frameworks similares.
• Aplicar ingeniería de prompts para optimizar el rendimiento y la precisión de modelos LLM.
• Colaborar con equipos de MLOps y DataOps para integrar soluciones de IA en entornos productivos.
• Diseñar y mantener pipelines para orquestación de agentes y gestión del conocimiento contextual.

Condiciones:

• Contrato indefinido que aporta estabilidad laboral.
• Modelo de trabajo: 100% teletrabajo.
• Proyecto sólido y de larga duración.
• Plan de carrera y formación continua para impulsar tu crecimiento.
• Retribución flexible con ventajas fiscales (seguro médico privado, tickets restaurante, guardería, transporte).
• Programa de referidos con incentivos.
• Acceso a portal de descuentos en tecnología, viajes, moda y más.

En PSS apostamos por la igualdad de oportunidades y la diversidad.

Todas nuestras vacantes están abiertas a personas con certificado de discapacidad igual o superior al 33%, siempre que sea compatible con el puesto. Fomentamos un entorno laboral inclusivo y libre de discriminación.

Descripción del trabajo: Analista de Gobierno de TI - FAES FARMA (Beca)

Buscamos talento joven para una beca en el Departamento de Sistemas como Analista de Gobierno de TI. Colaborarás en la medicición del rendimiento de los servicios y sistemas informáticos, convirtiéndote en el nexo entre la parte técnica y la gestión estratégica del departamento.

Responsabilidades:

• Medir el rendimiento de los servicios y sistemas informáticos.
• Analizar KPI como la disponibilidad del servicio, tiempos de respuesta y satisfacción del usuario.
• Transformar datos en información util para la toma de decisiones.

Requisitos:

• Estar cursando o haber finalizado recientemente una Ingeniería Informática o titulaciones afines.
• Interés por el análisis de datos y la mejora continua.
• Disponibilidad para realizar la beca en jornada completa (7 horas diarias).

Beneficios:

• Ayuda económica (beca remunerada).
• Comedor de empresa gratuito.
• Formación práctica en un entán de trabajo internacional.
• Ambiente de trabajo dinámico para desarrollarte profesionalmente.

Descripción del trabajo: Data Scientist / IA / ML / MLOps - Logicalis Spain

Buscamos perfiles junior, medio y senior para integrar nuestro equipo de Data & Analytics. El equipo trabaja en proyectos de IoT, IA y analítica avanzada para clientes nacionales e internacionales.

Requisitos ténicos:

• Diseñar y desarrollar modelos de machine learning y deep learning.
• Implementar pipelines de datos y flujos de entrenamiento/despliegue (CI/CD para ML).
• Colaborar con equipos de ingeniería y producto para integrar modelos en producción.
• Monitorizar el rendimiento de los modelos y realizar mantenimiento continuo.
• Participar en la definición de arquitecturas de IA escalables y eficientes.
• Conocimientos de Python, scikit-learn, pandas, NumPy.
• Experiencia con frameworks de IA: TensorFlow, PyTorch, Hugging Face.
• Experiencia en MLOps: MLflow, DVC, Kubeflow, Airflow.
• Conocimientos de Docker, Kubernetes y servicios cloud (AWS, GCP o Azure).
• Certificación relacionada muy valorable.

Condiciones y benefícios:

• Incorporación inmediata.
• Contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional.
• Modalidad 100% remoto.
• Paquete retributivo competitivo acorde a la valía del candidato.
• Planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, transporte, guardería).
• Seguro médico y GymPass.
• Planes de formación (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idioms).
• Portal de descuentos especiales.
• Buen ambiente de trabajo y colaboración.

Descripción del trabajo: MLOps/IAOps - ALTEN

Experiencia con IA, Machine Learning + DevOps: 3-6 años. Experiencia en Python (Java, Scala valorable). Cloud AWS (SageMaker, EKS, Fargate), DevOps/MLOps (CI/CD, automatización, contenedores). Fundacionales (Foundation Models).

Modalidad 100% teletrabajo. Integración en equipo profesional, clima laboral dinamico, formación continua y compensación flexible.

Beneficios:

• Proyecto sólido y de larga duración.
• Plan de carrera y formación continua.
• Retribución flexible y beneficios social.

Descripción del trabajo: Data Scientist - Agap2

Buscamos un Data Scientist con experiencia en Machine Learning y gestion de proyecto de negocio, para un importante cliente del sector retail.

Responsabilidades:

• Definir y ejecutar la estrategia de IA y ML, desarrollando modelos predictivos.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para identificar oportunidades de impacto.
• Desarrollar algoritmos que generen insights accionables.
• Facilitar la adopción de soluciones de IA por equipos de negocio.
• Asegurar la calidad y relevancia del dato.
• Experiencia demostrable en Machine Learning.
• Conocimientos avanzados de Python y sus librerías.
• Capacidad de gestión de proyecto.
• Valoración de experiencia o interés en IA Generativa.
• Presencialidad 1 día sem.

Beneficios:

• Participar en proyectos desafiantes.
• Posición estable con plan de carrera.
• Contrato indefinido desde el primer momento.
• Retribución flexible y ticket restaurant.

Agap2 ofrece igualdad de oportunidades y seguimiento de la candidatura con respeto a todas las características individuales.

Descripción del trabajo: Data Scientist Senior - eXalt

eXalt busca ampliar su equipo de Data Scientist senior para un proyecto de analítica basada en IA en el sector retail.

Responsabilidades:

• Definir e implementar el marco LME para soluciones de analítica basadas en IA.
• Desarrollar algoritmos inteligentes que predigan eventos futuros.
• Ejecutar el roadmap con otras áreas para la aplicabilidad de IA.

Perfil buscado:

• Experiencia en IA generativa (LLMs).
• Enfoque orientado a resultados.
• Titulación universitaria valorada.

eXalt enfatiza la capacitación, certificaciones y un entorno de trabajo colaborativo.

Descripción del trabajo: Data Scientist - LHH Recruitment Solutions

LHH Recruitment Solutions colabora con una empresa del sector seguros para un proyecto de transformación. Se busca un/a Data Scientist con experiencia en:

Responsabilidades:

• Colaborar con responsables de negocio y técnicos en la definición y desarrollo de proyecto.
• Analizar la información existente y proponer nuevas aproximaciones.
• Promover el buen uso de datos respetando políticas de seguridad y cumplimiento.
• Prepara información para modelado y elige los modelos adecuados.
• Desplegar la solucción en entornos de producción.
• Documentar y justificar decisiones, presentar procesos operativos.
• Negociar con proveedores de técnologia.

Requisitos:

• Al menos 4 años de experiencia en departamentos de ciencia de datos.
• Experiencia en proyectos de seguros valorada.
• Habilidades de trabajo en equipo y coordinación.
• Conocimiento de Python/PySpark.
• Licenciatura/Grado en Información, Matemáticas, Fisiócicas o ingeniería.
• Habilidades de comunicación y presentación.
• Experiencia con Herramientas de reporting.

eXalt se compromete a la igualdad de oportunidades ante cualquier característica personal.