Senior Data Lake Analyst – Banking (Spark/Databricks)

Bcnc Group; Madrid; Híbrido; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Contrato indefinido

Modalidad híbrida 3 días presenciales

Oficinas en Madrid centro

Formación continua

Retribución flexible

Plan de referidos

Descripción de la vacante

BCNC Group en Madrid busca un Senior Data Functional Analyst – Data Lake para liderar la definición funcional de informes en entorno bancario. Analizará requisitos, trasladará informes al Data Lake y trabajará con negocio, técnica y arquitectura.

Se requiere 4–5 años en Data Lake, Spark, Hive, Databricks y S3, con conocimiento de derivados. Oferta híbrida, 42h semanales, formación continua y plan de retribución flexible.

Formación

• Experiencia en entornos Data Lake y con herramientas de gobierno de datos.
• Conocimiento funcional del negocio bancario y de informes de derivados.
• Capacidad de definir requisitos, documentarlos y validar desarrollos.
• Experiencia colaborando con arquitectura y equipos técnicos.

Responsabilidades

• Identificar informes a transferir al Data Lake.
• Analizar requisitos funcionales y evolucionar informes.
• Definir qué informes deben desarrollarse o evolucionarse.
• Interpretar información de productos derivados en nuevos procesos.
• Coordinarse con áreas técnicas y funcionales.
• Preparar DUs y documentación funcional para la arquitectura.
• Colaborar en definiciones de soluciones y estimaciones.
• Revisar pruebas técnicas y validar UAT.
• Generar documentación funcional, técnica y de mantenimiento.
• Proporcionar soporte postproducción y seguimiento de incidencias.

Conocimientos

Data Lake

Spark

Hive

Databricks

S3

Informes derivados

Inglés B2

Coordinación

Análisis funcional

Herramientas

Jira

Confluence

Descripción del empleo

BCNC Group en Madrid busca un Senior Data Functional Analyst – Data Lake para liderar la definición funcional de informes en entorno bancario. Analizará requisitos, trasladará informes al Data Lake y trabajará con negocio, técnica y arquitectura.

Se requiere 4–5 años en Data Lake, Spark, Hive, Databricks y S3, con conocimiento de derivados. Oferta híbrida, 42h semanales, formación continua y plan de retribución flexible.