Senior Data Functional Analyst – Data Lake (Spark / Hive / Databricks)

BCNC GROUP; Madrid; Híbrido; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico

Retribución flexible

Restaurante

23 días laborables de vacaciones

Referidos con compensación

Descripción de la vacante

BCNC Group busca un Senior Data Functional Analyst – Data Lake para liderar la definición funcional de informes relacionados con derivados y la migración a Data Lake en un proyecto bancario estratégico.

Se requiere experiencia de 4-5 años en entornos Data Lake (Spark, Hive, Databricks, S3) y capacidad para trabajar de forma transversal con negocio, técnica y arquitectura. Modalidad híbrida en Madrid.

Formación

• Conocimiento funcional del negocio bancario y de informes de derivados.
• Capacidad de entender y definir requisitos funcionales para Data Lake y procesos de datos.
• Inglés B2, lectura de documentación técnica.

Responsabilidades

• Analizar y definir requisitos funcionales para migrar informes al Data Lake.
• Interaccionar con negocio, equipos técnicos y arquitectura para la definición de soluciones.
• Coordinarse para estimaciones y trazabilidad entre necesidad funcional y solución técnica.
• Asegurar la calidad mediante revisión de pruebas y validaciones UAT.

Conocimientos

Conocimiento funcional del negocio

Conocimiento de informes de derivados

Inglés B2

Herramientas

Spark

Hive

Databricks

S3

Jira

Confluence

Descripción del empleo

En BCNC Group buscamos incorporar un/a Senior Data Functional Analyst – Data Lake para participar en un proyecto estratégico y evolutivo dentro del sector bancario.

Buscamos un perfil sénior que combine conocimiento funcional del negocio bancario y de informes de derivados con una base técnica sólida en entornos Data Lake, Spark, Hive, Databricks y S3.

La persona se convertirá en un referente funcional dentro del proyecto, participando en la definición de los informes que deben evolucionar hacia Data Lake y trabajando de forma transversal con negocio, equipos técnicos y arquitectura.

Qué harás en tu día a día

Análisis funcional y Data Lake

• Identificar los informes existentes que deben transferirse al Data Lake.
• Analizar y definir los requisitos funcionales asociados a los nuevos desarrollos.
• Comprender la información asociada a productos derivados y asegurar su correcta interpretación dentro de los nuevos procesos.
• Coordinarte con las diferentes áreas técnicas y funcionales implicadas.

Arquitectura y definición

• Preparar DUs y documentación funcional para su presentación en el ámbito arquitectónico.
• Colaborar con arquitectura en la definición de las soluciones.
• Participar en estimaciones asociadas a los diferentes evolutivos.
• Asegurar la trazabilidad entre necesidad funcional, solución técnica y resultado final.

Pruebas y calidad

• Revisar los resultados de las pruebas técnicas.
• Participar en la validación de pruebas UAT.
• Verificar que los desarrollos implementados cumplen los requisitos funcionales definidos.
• Analizar desviaciones e incidencias y coordinar su resolución con los equipos correspondientes.

Documentación y soporte

• Generar y mantener documentación funcional, técnica y de mantenimiento.
• Documentar requisitos, decisiones, pruebas y evolutivos.
• Participar en el soporte posterior a las puestas en producción (babysitting).
• Realizar seguimiento funcional de incidencias durante el periodo de estabilización.
• Metodologías Agile
• Aproximadamente 4-5 años de experiencia trabajando en entornos Data Lake.
• Experiencia demostrable con Spark.
• Experiencia demostrable con Hive.
• Experiencia demostrable con Databricks.
• Experiencia o conocimientos sólidos de S3.
• Experiencia y conocimiento funcional de informes de derivados.
• Capacidad para comprender arquitecturas y procesos de datos sin necesidad de desempeñar exclusivamente funciones de desarrollo.
• Experiencia trabajando con requisitos funcionales, documentación, validación de desarrollos y pruebas.
• Capacidad para colaborar con equipos de arquitectura y diferentes áreas del proyecto.
• Nivel de inglés B2, especialmente para lectura y comprensión de documentación técnica.
• Autonomía, responsabilidad y capacidad de organización.
• Buena comunicación y trabajo en equipo.

Muy valorable

• Experiencia previa en proyectos de banca o servicios financieros.
• Conocimiento funcional de procesos relacionados con derivados y reporting financiero.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
• Experiencia en proyectos complejos con múltiples equipos y áreas implicadas.
• Experiencia en validación de UAT y soporte postproducción.
• Experiencia con Jira, Confluence y ecosistema Atlassian.
• Contrato indefinido en BCNC Group, compañía de tecnología e ingeniería 100 % digital.
• Participación en un proyecto estable y estratégico del sector bancario, actualmente en fase evolutiva.
• Modalidad híbrida: 3 días presenciales y 2 días en remoto.
• Oficinas en Madrid, zona centro.
• Jornada de 42 horas semanales de septiembre a junio y 30 horas semanales durante julio y agosto.
• Formación continua mediante plataformas como Udemy, OpenWebinars y MVP.
• Modelo de desarrollo profesional basado en logros, experiencia y habilidades.
• 23 días laborables de vacaciones, más los días 24 y 31 de diciembre.
• Plan de retribución flexible con seguro médico, restaurante y otros beneficios.
• Plan de referidos con compensación económica.
• Entorno laboral valorado con 4,7/5 por nuestros colaboradores.

Somos BCNC Group, una compañía de ingeniería y tecnología especializada en proyectos estratégicos de transformación digital.

Si cuentas con experiencia en Data Lake, conoces tecnologías como Spark, Hive y Databricks, entiendes el mundo del reporting de derivados y te interesa un rol con una fuerte componente funcional y de coordinación, queremos conocerte.