Senior Data Engineer - Remote Or Hybrid

Keepler Data Tech; Valladolid; Híbrido; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Ticket restaurante

Seguro médico privado

Seguro dental

Retribución flexible

Training English (one-to-one)

Descripción de la vacante

La posición implica trabajar en la construcción de plataformas de datos y orquestación de pipelines, con posibilidad de apoyo a la formación y crecimiento profesional. Office en Madrid, con ambiente colaborativo y buddy para los primeros meses.

Formación

• Experiencia mínima de 3 años en ingeniería de datos.
• Dominio de Spark, PySpark, Spark SQL y Python.
• Amplio conocimiento de AWS (S3, EMR serverless, GLUE y ATHENA, Lambdas, Redshift, Sagemaker).
• Experiencia en ingesta de datos y procesamiento batch/streaming (Realtime/Near realtime).
• Orquestación de pipelines de datos y SQL.

Responsabilidades

• Desarrollar plataformas de datos en entornos cloud AWS.
• Construir pipelines de ingesta y procesamiento de datos.
• Colaborar en proyectos de ciencia de datos y machine learning en AWS.

Conocimientos

Spark

PySpark

Python

SQL

Ingest data

Batch/Streaming

Orchestration

Inglés B2-C1

AWS

Snowflake

DBT

Terraform

CloudFormation

Herramientas

Snowflake

DBT

Terraform

CloudFormation

Descripción del empleo

En Keepler (part of Accenture) queremos hacer crecer nuestro equipo con personas que tengan ganas de desarrollar software basado en datos con dos objetivos: ayudar en la transformación a nuestros clientes y disfrutar del proceso de crear valor a través de la tecnología. Si quieres ser parte de un equipo que te ofrecerá retos tecnológicos y que te exigirá una mejora y aprendizaje continuo, si no tienes miedo a reconocer errores y eres capaz de ser proactivo/a y tirar del carro cuando te toque, es posible que Keepler sea el sitio donde deberías trabajar. ¿Echa un vistazo a nuestra vacante de Senior Data Engineer AWS. ¿En la construcción de diferentes plataformas de datos dentro de la compañía, todas ellas en entornos cloud con AWS. 3 años de experiencia en proyectos de ingeniería de datos. -Experiencia con Spark, PySpark, Spark SQL e imprescindible experiencia con PYTHON. -Experiencia laboral y conocimientos avanzados en AWS (S3, EMR serveless, GLUE y ATHENA, Lambdas, Redshift, Sagemaker, etc...). -Experiencia en proyectos de Ingesta de datos y procesamiento Batch y/o Streaming (Real Time y Near Real Time). -Orquestación de pipelines de datos. -Experiencia con SQL. -Muy valorable conocimiento/experiencia con Snowflake, DBT, IaC (CF o Terraform)... -Imprescindible Inglés nivel B2‑C1. ¿Tendrás un presupuesto personal anual de 2.000 euros para que lo dediques a formación y certificaciones. Teletrabajo con asistencia flexible a la oficina . Nuestra oficina está situada en el centro de Madrid, lo que permite disfrutar de la ciudad en un entorno inmejorable y bien comunicado. Horario flexible de entrada y salida y flexibilidad en el almuerzo , para que tu vida personal y profesional encajen sin problema. Jornada intensiva los viernes todo el año y los meses de julio y agosto. Ayuda alimentaria de 11 euros al día que podrás recibir en ticket restaurante o en nómina, a tu elección. Retribución flexible para tarjeta transporte, cheque guardería y seguro médico para familiares. Formación inglés one-to-one gratis para ti, con 8 sesiones al mes en modalidad online. Seguro médico privado con una amplia cobertura además de seguro dental y ventajas y precio reducido para tu familiares. Tendrás acompañamiento de un buddy los primeros meses para que te ayude en la adaptación. We invest en el desarrollo continuo de nuestros profesionales. We foster una cultura de equipo y generosidad. El salario que te ofrecemos responde a un rango salarial que depende de tu experiencia.