Senior Data Engineer - Remote Or Hybrid

Keepler Data Tech; Barcelona; Híbrido; EUR 55.000 - 80.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Ticket restaurante

Seguro médico

Retribución flexible

Formación financiada

Buddy de incorporación

Descripción de la vacante

Keepler Data Tech busca ampliar su equipo con un Senior Data Engineer AWS para desarrollar plataformas de datos en entornos cloud y asumir retos tecnológicos. El rol exige experiencia sólida en Spark, PySpark y Python, junto con una fuerte capacidad para diseñar pipelines de ingesta y procesamiento en AWS.

Se valorará experiencia en Snowflake, DBT e IaC (CloudFormation o Terraform) y inglés avanzado. Ofrecen teletrabajo con asistencia a oficina, jornada flexible y un entorno que fomenta

Formación

• 3 años de experiencia en ingeniería de datos.
• Experiencia con Spark, PySpark, Spark SQL y Python.
• Experiencia amplia en AWS (S3, EMR, GLUE, ATHENA, Redshift, SageMaker, etc.).
• Experiencia en ingesta de datos y procesamiento Batch y/o Streaming.
• Orquestación de pipelines de datos y SQL.
• Conocimiento de Snowflake, DBT e IaC (CF o Terraform).
• Inglés nivel B2‑C1.
• Presupuesto personal anual de 2.000 euros para formación y certificaciones.

Responsabilidades

• Desarrollar y mantener plataformas de datos en AWS.
• Diseñar y mantener pipelines de datos de ingesta y procesamiento.
• Trabajar en proyectos de transformación de datos para clientes.
• Colaborar con equipos globales y acompañar la onboarding de nuevos miembros.

Conocimientos

Spark

PySpark

Spark SQL

Python

AWS

Herramientas

Snowflake

DBT

Terraform

CloudFormation

Descripción del empleo

En Keepler (part of Accenture) queremos hacer crecer nuestro equipo con personas que tengan ganas de desarrollar software basado en datos con dos objetivos: ayudar en la transformación a nuestros clientes y disfrutar del proceso de crear valor a través de la tecnología. Si quieres ser parte de un equipo que te ofrecerá retos tecnológicos y que te exigirá una mejora y aprendizaje continuo, si no tienes miedo a reconocer errores y eres capaz de ser proactivo/a y tirar del carro cuando te toque, es posible que Keepler sea el sitio donde deberías trabajar. ¿Echa un vistazo a nuestra vacante de Senior Data Engineer AWS. ¿En la construcción de diferentes plataformas de datos dentro de la compañía, todas ellas en entornos cloud con AWS. 3 años de experiencia en proyectos de ingeniería de datos. -Experiencia con Spark, PySpark, Spark SQL e imprescindible experiencia con PYTHON. -Experiencia laboral y conocimientos avanzados en AWS (S3, EMR serveless, GLUE y ATHENA, Lambdas, Redshift, Sagemaker, etc...). -Experiencia en proyectos de Ingesta de datos y procesamiento Batch y/o Streaming (Real Time y Near Real Time). -Orquestación de pipelines de datos. -Experiencia con SQL. -Muy valorable conocimiento/experiencia con Snowflake, DBT, IaC (CF o Terraform)... -Imprescindible Inglés nivel B2‑C1. ¿Tendrás un presupuesto personal anual de 2.000 euros para que lo dediques a formación y certificaciones. Teletrabajo con asistencia flexible a la oficina . Nuestra oficina está situada en el centro de Madrid, lo que permite disfrutar de la ciudad en un entorno inmejorable y bien comunicado. Horario flexible de entrada y salida y flexibilidad en el almuerzo , para que tu vida personal y profesional encajen sin problema. Jornada intensiva los viernes todo el año y los meses de julio y agosto. Ayuda alimentaria de 11 euros al día que podrás recibir en ticket restaurante o en nómina, a tu elección. Retribución flexible para tarjeta transporte, cheque guardería y seguro médico para familiares. Formación inglés one-to-one gratis para ti, con 8 sesiones al mes en modalidad online. Seguro médico privado con una amplia cobertura además de seguro dental y ventajas y precio reducido para tu familiares. Tendrás acompañamiento de un buddy los primeros meses para que te ayude en la adaptación. We invest en el desarrollo continuo de nuestros profesionales. We foster una cultura de equipo y generosidad. El salario que te ofrecemos responde a un rango salarial que depende de tu experiencia.