Senior Data Engineer - Remote Or Hybrid

Keepler Data Tech; Huelva; Híbrido; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Ayuda formativa anual de 2.000 € para

Ticket restaurante o nómina

Retribución flexible para transporte

Seguro médico privado para familiares

Inglés one-to-one gratis (8 sesiones/ú

Descripción de la vacante

La posición permite teletrabajo con oficina de apoyo, salario acorde a experiencia y un plan de formación continuo en tecnologías de datos. Inglés B2-C1 es imprescindible.

Formación

• Al menos 3 años de experiencia en ingeniería de datos.
• Experiencia en ingesta y procesamiento en lote y/o streaming.
• Conocimientos avanzados de AWS (S3, EMR, GLUE, ATHENA, Lambda, Redshift, SageMaker).
• Dominio de Spark, PySpark y Python.
• Nivel de inglés B2-C1.
• Conocimiento de Snowflake y DBT es valorable.

Responsabilidades

• Construir plataformas de datos en entornos cloud.
• Diseñar e implementar pipelines de ingestión y procesamiento.
• Orquestar pipelines de datos.
• Trabajar con SQL y herramientas de almacenamiento en la nube.

Conocimientos

Spark

PySpark

Python

AWS

Streaming

Batch processing

SQL

Ingesta de datos

Orquestación de pipelines

Inglés B2-C1

Herramientas

Snowflake

DBT

Terraform

CloudFormation

Descripción del empleo

Senior Data Engineer - Remote or Hybrid

En Keepler (part of Accenture) queremos hacer crecer nuestro equipo con personas que tengan ganas de desarrollar software basado en datos con dos objetivos: ayudar en la transformación a nuestros clientes y disfrutar del proceso de crear valor a través de la tecnología. Si quieres ser parte de un equipo que te ofrecerá retos tecnológicos y que te exigirá una mejora y aprendizaje continuo, si no tienes miedo a reconocer errores y eres capaz de ser proactivo/a y tirar del carro cuando te toque, es posible que Keepler sea el sitio donde deberías trabajar. ¿Echa un vistazo a nuestra vacante de Senior Data Engineer AWS. ¿En la construcción de diferentes plataformas de datos dentro de la compañía, todas ellas en entornos cloud con AWS. 3 años de experiencia en proyectos de ingeniería de datos.

• -Experiencia con Spark, PySpark, Spark SQL e imprescindible experiencia con PYTHON.
• -Experiencia laboral y conocimientos avanzados en AWS (S3, EMR serveless, GLUE y ATHENA, Lambdas, Redshift, Sagemaker, etc...).
• -Experiencia en proyectos de Ingesta de datos y procesamiento Batch y/o Streaming (Real Time y Near Real Time).
• -Orquestación de pipelines de datos.
• -Experiencia con SQL.
• -Muy valorable conocimiento/experiencia con Snowflake, DBT, IaC (CF o Terraform)...
• -Imprescindible Inglés nivel B2-C1.

¿Tendrás un presupuesto personal anual de 2.000 euros para que lo dediques a formación y certificaciones. Teletrabajo con asistencia flexible a la oficina. Nuestra oficina está situada en el centro de Madrid, lo que permite disfrutar de la ciudad en un entorno inmejorable y bien comunicado. Horario flexible de entrada y salida y flexibilidad en el almuerzo , para que tu vida personal y profesional encajen sin problema. Jornada intensiva los viernes todo el año y los meses de julio y agosto.

• Ayuda alimentaria de 11 euros al día que podrás recibir en ticket restaurante o en nómina, a tu elección.
• Retribución flexible para tarjeta transporte, cheque guardería y seguro médico para familiares.
• Formación inglés one-to-one gratis para ti, con 8 sesiones al mes en modalidad online.
• Seguro médico privado con una amplia cobertura además de seguro dental y ventajas y precio reducido para tu familiares.
• Tendrás acompañamiento de un buddy los primeros meses para que te ayude en la adaptación.

El salario que te ofrecemos responde a un rango salarial que depende de tu experiencia.

Senior Data Engineer - Remote or Hybrid Huelva, comarca metropolitana de huelva (comarca); provincia de huelva; andalucía, Spain