Senior Data Engineer: Real-Time Pipelines & AI Data (Remote)

Datadope; España; Híbrido; EUR 35.000 - 45.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salario competitivo 35k‑45k brutos

Trabajo híbrido (Madrid)

Jornada reducida los viernes

Descripción de la vacante

Datadope busca un/a Senior Data Engineer apasionado/a por construir plataformas de datos escalables y observables para analítica avanzada, observabilidad e IA. Diseñarás pipelines de datos en batch y streaming, con conectores ETL/ELT, usando Spark, Flink, Benthos y Redpanda/Kafka.

Trabajarás en infraestructuras complejas, colaborarás con AI/ML, backend y plataforma, y liderarás soluciones de almacenamiento para datos relacionales, time-series, vectoriales y grafos, con énfasis en calidad y

Formación

• Formación en Informática, Ingeniería o áreas afines.
• +3 años en diseño/implementación de pipelines en la nube.
• Experiencia en procesamiento de datos en tiempo real (Flink o Spark Streaming).
• Conocimiento en bases de datos: relacionales, time-series y NoSQL.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar pipelines de datos batch y streaming con Spark, Flink, Benthos y Kafka.
• Construir arquitecturas de ingestión de datos basadas en event-driven architecture.
• Diseñar y mantener conectores y procesos ETL/ELT para integrar datos.
• Implementar y optimizar almacenamiento para datos: relacionales, time-series, vectoriales y grafos.
• Diseñar modelos de datos analíticos y agregaciones para dashboards y KPI.
• Garantizar calidad, integridad y trazabilidad de los datos.
• Construir pipelines para modelos de ML y agentes de IA, con monitoreo.
• Colaborar con AI/ML, Backend y DevOps para productos SaaS.
• Implementar observabilidad de pipelines (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry).
• Documentar arquitecturas y flujos de datos con diagramas y Markdown.

Conocimientos

Spark

Flink

Benthos

Kafka

ETL/ELT

Ingestión de datos

Docker

Kubernetes

PostgreSQL

TimescaleDB

ClickHouse

Neo4j

OpenTelemetry

Prometheus

Grafana

Educación

Formación en Informática o Ingeniería

Herramientas

AWS

Azure

ETL tools

Descripción del empleo

Datadope busca un/a Senior Data Engineer apasionado/a por construir plataformas de datos escalables y observables para analítica avanzada, observabilidad e IA. Diseñarás pipelines de datos en batch y streaming, con conectores ETL/ELT, usando Spark, Flink, Benthos y Redpanda/Kafka.

Trabajarás en infraestructuras complejas, colaborarás con AI/ML, backend y plataforma, y liderarás soluciones de almacenamiento para datos relacionales, time-series, vectoriales y grafos, con énfasis en calidad y