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Senior Data Engineer(Python) Job

Digital Profiles

Madrid

Híbrido

EUR 40.000 - 60.000

Jornada completa

Hoy
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Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica internacional busca un Senior Data Engineer (Python) en Barcelona. El candidato ideal debe tener al menos 2 años de experiencia, ser analítico y con habilidades en herramientas de datos como Python y SQL. La posición ofrece un entorno híbrido de trabajo y oportunidades de desarrollo en proyectos internacionales.

Formación

  • Al menos 2 años de experiencia trabajando con herramientas de extracción de datos.
  • Experiencia en modelado de datos y SQL.
  • Habilidad para comunicar conceptos técnicos a audiencias diversas.

Responsabilidades

  • Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes.
  • Extraer, transformar y cargar datos desde múltiples fuentes.
  • Identificar y resolver problemas de calidad de datos.

Conocimientos

Python
SQL
ETL
Data visualization
Analytical skills
Detail-oriented
Control de versiones (Git)

Educación

Título técnico o experiencia equivalente

Herramientas

Pandas
NumPy
SQLAlchemy
AWS S3
Git
Descripción del empleo
Overview

Modalidad : Híbrida en Barcelona (3 días oficina / 2 remoto)

Equipo internacional y entorno dinámico

Estamos colaborando con una empresa tecnológica internacional muy moderna, que está construyendo un nuevo equipo de ingeniería de datos en Barcelona, multidisciplinario y con alcance global. Buscamos a un Senior Data Engineer (Python) con mentalidad analítica, orientación a resultados y pasión por trabajar con grandes volúmenes de datos.

Responsibilities
  • Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes y escalables.
  • Extraer, transformar y cargar datos desde múltiples fuentes para soportar decisiones estratégicas.
  • Identificar patrones, resolver problemas de calidad de datos y optimizar procesos.
  • Asegurar la calidad, trazabilidad y documentación de todos los procesos.
Qualifications
  • Título técnico o experiencia equivalente.
  • ~ 2 años de experiencia trabajando con herramientas de extracción de datos, scripting y bases de datos.
  • Experiencia con Python y librerías de manipulación de datos (Pandas, NumPy).
  • Conocimientos sólidos de SQL y modelado de datos.
  • Capacidad analítica, atención al detalle y orientación a la calidad.
  • Habilidad para comunicar conceptos técnicos a audiencias diversas.
  • Experiencia con SQLAlchemy, ETL development y servicios de AWS (S3).
  • Experiencia en visualización de datos y construcción de dashboards.
  • Conocimiento de control de versiones (Git).
  • Mentalidad de aprendizaje y mejora continua.
  • Participar en proyectos internacionales de ingeniería de datos con tecnologías punteras.
  • Formar parte de un equipo nuevo y global con grandes oportunidades de desarrollo.
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