Senior Data Engineer & Pipeline Architect

Joppy; Barcelona; Presencial; EUR 70.000 - 110.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Joppy busca un Senior Data Engineer & Pipeline Architect en Barcelona para diseñar y construir la arquitectura de datos desde cero y crear pipelines que integren IoT, quirófanos, APIs y sistemas HIS.

El rol incluye desarrollar soluciones para analítica avanzada, interfaces operativas e IA, con foco en fiabilidad, desempeño y coste. Se valorará experiencia en HL7/FHIR y entornos cloud modernos.

Formación

• Más de 5 años de experiencia demostrable en Ingeniería de Datos o Arquitectura Cloud.
• Experiencia diseñando o escalando plataformas de datos y pipelines complejos desde fases tempranas.
• Dominio de arquitecturas modernas en Azure; se valorará experiencia con AWS o GCP.
• Experiencia con herramientas de orquestación de datos.
• Enfoque prioritario en la fiabilidad del dato, incluyendo detección de anomalías y monitorización.
• Alta autonomía para decisiones de diseño arquitectónico y costes.
• Experiencia con datos clínicos o sanitarios y HL7/FHIR.
• Experiencia preparando pipelines para MLOps, LLMs o Vector Search.

Responsabilidades

• Diseñar y construir la arquitectura de datos desde sus primeras fases.
• Desarrollar pipelines para ingerir, procesar y servir datos heterogéneos (IoT, quirófanos, APIs, HIS).
• Preparar los datos para analítica avanzada e IA.
• Arquitectura: SQL, NoSQL, Data Lakes, bases de datos vectoriales y orquestación de datos.
• Ingeniería: ETL/ELT, streaming, CI/CD y observabilidad.

Conocimientos

Data engineering

Cloud architecture

SQL

NoSQL

Data Lakes

ETL/ELT

Streaming

CI/CD

Observability

MLOps

LLMs

Vector search

HL7

FHIR

Azure

AWS

GCP

Kafka

dbt

Herramientas

Azure

AWS

GCP

Airflow

dbt

Kafka

Pinecone

Descripción del empleo

Una startup de Barcelona especializada en tecnología y datos para hospitales con la que colaboramos en Joppy busca incorporar un/a Senior Data Engineer & Pipeline Architect para diseñar y construir desde cero la arquitectura y los pipelines de datos de la empresa.

• Diseñar y construir la arquitectura de datos desde sus primeras fases.
• Desarrollar pipelines para ingerir, procesar y servir datos heterogéneos procedentes de IoT, quirófanos, APIs y sistemas HIS.
• Preparar los datos para analítica avanzada, interfaces operativas e Inteligencia Artificial.
• Arquitectura: SQL, NoSQL, Data Lakes, bases de datos vectoriales y orquestación moderna de datos.
• Ingeniería: pipelines ETL/ELT, procesamiento en streaming y en tiempo real, CI/CD y observabilidad.
• Más de 5 años de experiencia demostrable en Ingeniería de Datos o Arquitectura Cloud.
• Experiencia diseñando o escalando plataformas de datos y pipelines complejos desde fases tempranas.
• Dominio de arquitecturas modernas en Azure; se valorará experiencia con AWS o GCP.
• Experiencia con herramientas de orquestación de datos.
• Enfoque prioritario en la fiabilidad del dato, incluyendo detección de anomalías, monitorización y resolución de incidencias en flujos de datos a escala.
• Alta autonomía para tomar decisiones sobre diseño arquitectónico y costes.
• Experiencia con datos clínicos o sanitarios y estándares de interoperabilidad como HL7 y FHIR.
• Experiencia preparando pipelines de datos para MLOps, LLMs o Vector Search.
• Un lienzo técnico en blanco y ownership de la arquitectura de datos, sin burocracia innecesaria.
• La oportunidad de generar un impacto real en el sector de la salud y en la eficiencia hospitalaria.
• Condiciones salariales acordes al nivel de seniority.