Senior Data Engineer (Permanent)

Robert Walters Spain; Barcelona; Híbrido; EUR 45.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en tecnología busca un Senior Data Engineer para unirse a su equipo en Barcelona. Este rol ofrece la oportunidad de desarrollar y optimizar una plataforma de análisis de datos basada en Azure, contribuyendo a la toma de decisiones empresariales. Se requiere experiencia en herramientas como Databricks y Azure Data Factory, así como habilidades en Python para el procesamiento de datos. El puesto ofrece un entorno de trabajo colaborativo y acceso a las últimas tecnologías en el campo de la ingeniería de datos.

Servicios

Paquete salarial competitivo

Oportunidad de trabajar en una arquitectura de datos moderna

Cultura de trabajo colaborativa e innovadora

Exposición a las últimas herramientas y tecnologías

Formación

• 5+ años de experiencia en ingeniería de datos, preferiblemente en un entorno en la nube.
• Experiencia sólida en Databricks y Azure Data Factory.
• Conocimientos en Python para procesamiento de datos, especialmente con PySpark y Pandas.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables y eficientes.
• Desarrollar flujos de integración de datos utilizando Azure Data Factory.
• Colaborar con analistas y equipos de negocio para asegurar la calidad de los datos.

Conocimientos

Databricks

Azure Data Factory

Python

PySpark

Pandas

Data modeling

ETL/ELT processes

Data orchestration

Agile

Collaboration

Descripción del empleo

Job Title: Senior Data EngineerLocation: Barcelona, SpainType: Permanent, Full-timeStart Date: ASAPAbout the Role:We’re hiring a Senior Data Engineer for a permanent position with one of our leading clients, based in Barcelona. This is a fantastic opportunity to be part of a modern data-driven organization where you’ll play a key role in developing and optimizing a next-generation Azure-based Data Analytics Platform.The ideal candidate is passionate about building scalable data infrastructure and has deep hands-on experience with Databricks, Azure Data Factory, and Python for advanced data processing (using PySpark and Pandas). You’ll be involved in both the architecture and execution of robust data solutions that support business intelligence, analytics, and decision-making processes.What You’ll Do:*Design, build, and maintain scalable and efficient data pipelines.*Develop data integration workflows using Azure Data Factory and orchestrate jobs across systems.*Build and maintain data lakehouse structures and pipelines using Databricks.*Optimize data flows for performance, reliability, and scalability.*Write clean, maintainable code in Python, leveraging PySpark and Pandas for data transformations.*Collaborate with analysts, data scientists, and business teams to ensure data is accessible and high quality.*Ensure adherence to best practices in data engineering and governance.*Troubleshoot and resolve issues across the data stack.

Who You Are:

5+ years of experience in data engineering, preferably in a cloud environment.

Strong hands-on experience with Databricks and Azure Data Factory.

Proficient in Python for data processing, especially with PySpark and Pandas.

Experience with building and optimizing data lakes and lakehouses.

Solid understanding of data modeling, ETL/ELT processes, and data orchestration.

Comfortable working in an agile, collaborative environment.

Excellent communication skills and a team-oriented mindset.

Must be eligible to work in Spain full-time.

What’s On Offer:

Permanent position with a competitive salary and benefits package

Chance to work on a modern, cloud-first data architecture

Collaborative and innovative work culture in the heart of Barcelona

Exposure to the latest tools and technologies in data engineering

Tipo de contrato: FULL_TIME

Especialización: IT & Telecomunicaciones

Área: Data & Analytics

Sector: Tecnología de la información

Banda salarial: Negotiable

Tipo de trabajo: Híbrido

Nivel de experiencia: Mando intermedio

Ubicación: Barcelona

FULL_TIME

Referencia: 49H97T-2B0CC10B

Fecha de publicación: 2 de mayo de 2025

Consultor/a: Ezequiel Moraglio

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