Senior Data Engineer | Master Data | Remoto

Bcnc Group; Las Palmas de Gran Canaria; Ibrido; EUR 45.000 - 65.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Salario competitivo

Modelo de trabajo híbrido

Formación continua

Oportunidades de desarrollo

Descrizione del lavoro

BCNC Group en Las Palmas de Gran Canaria busca un Ingeniero/a de Datos para diseñar, construir y mantener infraestructuras de datos escalables. Trabajarás en un entorno híbrido, combinando remoto y presencial para optimizar la productividad y la entrega de proyectos de datos.

Se valorará experiencia con ETL/ELT, SQL/NoSQL, plataformas cloud (AWS/Azure/GCP) y herramientas como NiFi, Airflow o Spark. Únete a un equipo que aprovecha sus datos para la toma de decisiones estratégicas.

Competenze

• Título de grado o máster en informática o ingeniería.
• Experiencia en ingeniería de datos o roles similares.
• Dominio de SQL y bases de datos relacionales y NoSQL.

Mansioni

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables.
• Desarrollar e implementar soluciones de ETL/ELT con herramientas y tecnologías.
• Gestionar y optimizar bases de datos y data warehouses/d lakes.
• Colaborar con científicos de datos y analistas para entender sus necesidades.

Conoscenze

SQL

NoSQL

ETL/ELT

Airflow

Python

Cloud platforms

Big Data

Formazione

Grado/Master en informática

Strumenti

Apache NiFi

Talend

Informatica

Descrizione del lavoro

About the Role

Nuestro cliente, una importante firma de análisis financiero y tecnológico, está buscando un/a Ingeniero/a de Datos para unirse a su equipo en Las Palmas de Gran Canaria, Canary Islands, ES . Este puesto híbrido ofrece una combinación ideal de trabajo remoto y presencial, permitiéndote optimizar tu jornada laboral. Serás responsable del diseño, construcción y mantenimiento de infraestructuras de datos escalables y eficientes. Buscamos a un/a profesional con una sólida experiencia en el manejo de grandes volúmenes de datos, familiarizado con herramientas de ETL/ELT y plataformas cloud. Si te apasiona construir sistemas de datos robustos que permitan el análisis y la toma de decisiones, esta es tu oportunidad. Únete a un equipo innovador y contribuye a la gestión y el aprovechamiento del activo más valioso de la empresa: sus datos.

Key Responsibilities

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables.


• Desarrollar e implementar soluciones de ETL/ELT utilizando diversas herramientas y tecnologías.


• Gestionar y optimizar bases de datos y almacenes de datos (data warehouses, data lakes).


• Colaborar con científicos de datos, analistas y otros ingenieros para comprender sus necesidades de datos.


• Automatizar procesos de ingesta, transformación y movimiento de datos.


• Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos.


• Monitorear el rendimiento de los sistemas de datos y solucionar problemas de manera proactiva.


• Mantenerse al día con las últimas tecnologías y mejores prácticas en ingeniería de datos.


• Implementar prácticas de gobierno y seguridad de datos.

Requirements

• Grado o Máster en Informática, Ingeniería de Software, o campo relacionado.


• Experiencia demostrable en ingeniería de datos o roles similares.


• Dominio de SQL y experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL.


• Experiencia práctica con herramientas de ETL/ELT (ej. Apache NiFi, Talend, Informatica) y orquestadores (ej. Apache Airflow).


• Conocimiento de plataformas de Big Data (ej. Hadoop, Spark).


• Experiencia con proveedores de servicios cloud (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de datos.


• Habilidades de programación en Python u otro lenguaje relevante para la manipulación de datos.


• Capacidad para trabajar de forma autónoma y como parte de un equipo.


• Excelentes habilidades de resolución de problemas.


• Residencia en Las Palmas de Gran Canaria, Canary Islands, ES o proximidad para facilitar el modelo híbrido.

Benefits

• Salario competitivo y paquete de beneficios integral.


• Modelo de trabajo híbrido con flexibilidad.


• Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.


• Trabajar con tecnologías de datos de vanguardia.


• Entorno de trabajo dinámico y colaborativo.


• Participar en proyectos de gran escala e impacto.


• Ubicación en un entorno excepcional como las Canary Islands .