Senior Data Engineer

Plain Concepts Group; Las Palmas de Gran Canaria; Hybrid; EUR 42.000 - 64.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Plain Concepts Group busca un Ingeniero/a de Datos para unirse a su equipo en Las Palmas de Gran Canaria, Canary Islands, ES. La posición es híbrida, combinando trabajo remoto y presencial en Las Palmas.

El/la candidato/a ideal tendrá experiencia en grandes volúmenes de datos, ETL/ELT y plataformas cloud, y podrá diseñar infraestructuras de datos escalables para facilitar análisis y toma de decisiones. Únete a un equipo innovador y ayuda a aprovechar el activo más valioso de la empresa: sus

Qualifikationen

• Experiencia sólida en manejo de grandes volúmenes de datos.
• Familiaridad con herramientas ETL/ELT y plataformas cloud.
• Capacidad para diseñar y mantener pipelines de datos escalables.

Aufgaben

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables.
• Desarrollar e implementar soluciones ETL/ELT.
• Gestionar y optimizar data warehouses y data lakes.
• Colaborar con data scientists, analistas e otros ingenieros para entender necesidades de datos.
• Automatizar procesos de ingesta y transformación de datos.
• Garantizar calidad, integridad y disponibilidad de datos.

Kenntnisse

Big data

ETL/ELT

Cloud platforms

Data pipelines

Jobbeschreibung

About the Role

Nuestro cliente, una importante firma de análisis financiero y tecnológico, está buscando un/a Ingeniero/a de Datos para unirse a su equipo en Las Palmas de Gran Canaria, Canary Islands, ES . Este puesto híbrido ofrece una combinación ideal de trabajo remoto y presencial, permitiéndote optimizar tu jornada laboral. Serás responsable del diseño, construcción y mantenimiento de infraestructuras de datos escalables y eficientes. Buscamos a un/a profesional con una sólida experiencia en el manejo de grandes volúmenes de datos, familiarizado con herramientas de ETL/ELT y plataformas cloud. Si te apasiona construir sistemas de datos robustos que permitan el análisis y la toma de decisiones, esta es tu oportunidad. Únete a un equipo innovador y contribuye a la gestión y el aprovechamiento del activo más valioso de la empresa: sus datos.

Key Responsibilities

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables.
• Desarrollar e implementar soluciones de ETL/ELT utilizando diversas herramientas y tecnologías.
• Gestionar y optimizar bases de datos y almacenes de datos (data warehouses, data lakes).
• Colaborar con científicos de datos, analistas y otros ingenieros para comprender sus necesidades de datos.
• Automatizar procesos de ingesta, transformación y movimiento de datos.
• Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos.
• Monitorear el rendimiento de los sistemas de datos y solucionar problemas de manera proactiva.
• Mantenerse al día con las últimas tecnologías y mejores prácticas en ingeniería de datos.
• Implementar prácticas de gobierno y seguridad de datos.