Senior Data Engineer (Agentic Development Focus) (M/F)

Construo Ag; Las Palmas de Gran Canaria; Hybrid; EUR 45,000 - 65,000; Full time

Job summary

Construo Ag busca un Ingeniero/a de Datos para Las Palmas de Gran Canaria, Canary Islands. Puesto híbrido, enfocado en diseñar y mantener infraestructuras de datos escalables y eficientes.

Se requiere experiencia con grandes volúmenes de datos, ETL/ELT y plataformas cloud. El candidato trabajará junto a científicos de datos y analistas para habilitar el análisis y la toma de decisiones basada en datos.

Qualifications

• Experiencia manejando grandes volúmenes de datos y arquitecturas de datos.
• Conocimiento de herramientas ETL/ELT y plataformas en la nube.
• Capacidad para diseñar, construir y optimizar pipelines de datos.

Responsibilities

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables.
• Desarrollar e implementar soluciones ETL/ELT con diversas herramientas.
• Gestionar bases de datos y data warehouses/lakes para optimizar rendimiento.
• Colaborar con científicos de datos y analistas para entender necesidades.

Skills

ETL/ELT

Cloud platforms

Data pipelines

Big data

SQL/NoSQL

Tools

Data warehouses

Data lakes

ETL tools

Job description

About the Role

Nuestro cliente, una importante firma de análisis financiero y tecnológico, está buscando un/a Ingeniero/a de Datos para unirse a su equipo en Las Palmas de Gran Canaria, Canary Islands, ES . Este puesto híbrido ofrece una combinación ideal de trabajo remoto y presencial, permitiéndote optimizar tu jornada laboral. Serás responsable del diseño, construcción y mantenimiento de infraestructuras de datos escalables y eficientes. Buscamos a un/a profesional con una sólida experiencia en el manejo de grandes volúmenes de datos, familiarizado con herramientas de ETL/ELT y plataformas cloud. Si te apasiona construir sistemas de datos robustos que permitan el análisis y la toma de decisiones, esta es tu oportunidad. Únete a un equipo innovador y contribuye a la gestión y el aprovechamiento del activo más valioso de la empresa: sus datos.

Key Responsibilities

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables.
• Desarrollar e implementar soluciones de ETL/ELT utilizando diversas herramientas y tecnologías.
• Gestionar y optimizar bases de datos y almacenes de datos (data warehouses, data lakes).
• Colaborar con científicos de datos, analistas y otros ingenieros para comprender sus necesidades de datos.
• Automatizar procesos de ingesta, transformación y movimiento de datos.
• Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos.
• Monitorear el rendimiento de los sistemas de datos y solucionar problemas de manera proactiva.
• Mantenerse al día con las últimas tecnologías y mejores prácticas en ingeniería de datos.
• Implementar prácticas de gobierno y seguridad de datos.