Senior Data Engineer (Gcp / Airflow), Madrid

Gfr Technologies Se; Madrid; Híbrido; EUR 90.000 - 130.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Conciliación y Flexibilidad: trabaj. h

Formación y Desarrollo

Seguro de vida

Retribución flexible

Descripción de la vacante

GFR Technologies SE busca un/a Senior Data Engineer con experiencia en Google Cloud Platform (GCP) y Airflow para Madrid. El/la candidato/a liderará iniciativas de gobierno de datos y diseñará pipelines de datos en entornos distribuidos, con foco en BigQuery y Data Quality.

Se valorará dominio de BigQuery, Cloud Composer y Spark, así como un nivel alto de inglés para colaborar con clientes y equipos internacionales.

Formación

• Experiencia liderando iniciativas de gestión y gobierno de datos.
• Experiencia práctica en Python y desarrollo de pipelines de datos.
• Conocimiento de Airflow, Spark y entornos de procesamiento de datos distribuidos.
• Experiencia con GCP, BigQuery, Cloud Composer y Dataproc.

Responsabilidades

• Liderar iniciativas de gestión y gobierno del dato.
• Diseñar y supervisar pipelines de datos escalables.
• Colaborar para definir estándares de gestión de datos.
• Participar en desarrollo e implementación de soluciones en cloud.
• Actuar como referente técnico en arquitectura de datos.

Conocimientos

Python

Apache Airflow

Apache Spark

GCP

BigQuery

Inglés avanzado

Herramientas

Cloud Composer

BigQuery

Google Cloud Storage

Dataproc

Descripción del empleo

Senior Data Engineer (GCP / Airflow), Madrid GFR Technologies SE Madrid, España

Descripción del trabajo

Senior Data Engineer (GFT es una compañía pionera en transformación digital. Diseñamos soluciones de negocio centradas en la inteligencia artificial (AI-Centric), modernizamos infraestructuras de TI y desarrollamos sistemas core de nueva generación para líderes del sector bancario, asegurador e industrial. En estrecha colaboración con nuestros clientes, desafiamos los límites para ayudarles a alcanzar todo su potencial. ¿Qué estamos buscando? Buscamos un/a Senior Data Engineer con 8-12 años de experiencia en entornos de datos modernos y un enfoque práctico ( hands-on ) en el desarrollo de soluciones. La persona seleccionada liderará iniciativas relacionadas con gobierno del dato, calidad y arquitectura de datos, participando activamente en el diseño e implementación de pipelines y plataformas de datos sobre Google Cloud Platform (GCP) para un importante cliente del sector bancario europeo. Por lo tanto, es importante un nivel de inglés conversación avanzado. También es muy valorable la experiencia con BigQuery y Airflow.)

Tus principales responsabilidades serán:

• Liderar iniciativas de gestión y gobierno del dato, garantizando la calidad, trazabilidad y estandarización de la información.
• Diseñar, desarrollar y supervisar pipelines de datos escalables y eficientes.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para definir estándares y buenas prácticas de gestión de datos.
• Participar activamente en el desarrollo e implementación de soluciones utilizando tecnologías cloud y herramientas de procesamiento de datos.
• Actuar como referente técnico en materia de arquitectura y gobierno del dato dentro del proyecto.

Requisitos

• Experiencia sólida como Data Lead, Data Engineer Senior o roles similares liderando iniciativas de gestión y transformación de datos.
• Amplio conocimiento en Data Quality, Data Lineage y Data Standards, así como experiencia en definición e implantación de marcos de gobierno del dato.
• Experiencia práctica y capacidad de desarrollo en Python, participando activamente en la construcción y mantenimiento de soluciones de datos.
• Experiencia con Apache Airflow, Apache Spark y entornos de procesamiento de datos distribuidos.
• Conocimiento y experiencia trabajando con servicios de Google Cloud Platform (GCP), especialmente Google Cloud Storage (GCS), Cloud Composer, Cloud Dataproc y BigQuery.
• Experiencia diseñando e implementando arquitecturas y pipelines de datos en entornos cloud.
• Nivel alto de inglés (mínimo B2-C1), con capacidad para mantener conversaciones fluidas, liderar reuniones técnicas y colaborar con clientes y equipos internacionales.

Competencias personales

• Liderazgo técnico y capacidad para coordinar iniciativas de datos complejas.
• Orientación a resultados y foco en la entrega de valor.
• Capacidad analítica y visión global de las plataformas de datos.
• Proactividad y autonomía en la toma de decisiones.
• Habilidades de comunicación para interactuar con perfiles tanto técnicos como de negocio.
• Capacidad para trabajar en entornos internacionales y multidisciplinares.

En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas. GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo ¡Únete a nuestro equipo global!

Qué ofrecemos

• Conciliación y Flexibilidad: Posibilidad de trabajar desde casa híbrido/remoto, jornadas flexibles y viernes intensivos.
• Formación y Desarrollo: Plan personalizado, programas formativos.
• Beneficios Sociales: Seguro vida, apoyo teletrabajo.
• Beneficios Flexibles a la carta : Bolsa corporativa para comida, transporte, seguro médico, guardería y formación, ajustada a tus necesidades y combinada con retribución flexible
• Paquete de Reubicación (si aplica): Apoyo económico, asesoramiento, patrocinio visas.
• Programa de Recomendaciones.
• Programa de Bienestar: Nutrición, Física, Mental. Descuentos con Wellhub. Servicio de apoyo psicológico gratuito.
• Vida en GFT: Oficinas inteligentes, eventos, premios de valores, charlas inspiradoras.
• Cultura corporativa internacional.

GCP, Airflow, BigQuery, Python