Senior Data Engineer — GCP Data Quality & Pipelines Lead

GFT Technologies España; Valencia; Presencial; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

GFT Technologies España busca un/a Senior Data Engineer con 8–12 años de experiencia para liderar iniciativas de gobierno del dato y arquitectura de datos. Trabajarás en pipelines y plataformas sobre Google Cloud Platform (GCP) para un importante cliente del sector bancario europeo.

Se valora un nivel de inglés avanzado y experiencia con BigQuery y Airflow, con enfoque práctico (hands-on) en Python para diseñar, construir y mantener soluciones de datos escalables.

Formación

• Experiencia liderando iniciativas de gestión y transformación de datos.
• Conocimiento en Data Quality, Data Lineage y Data Standards.
• Práctica en Python para desarrollo de soluciones de datos.
• Conocimiento de Apache Airflow y Apache Spark.
• Experiencia con GCP: GCS, Cloud Composer, Dataproc y BigQuery.
• Nivel alto de inglés (min. B2-C1) para interacción con clientes y equipos internacionales.
• Capacidad para diseñar arquitecturas y pipelines en entornos cloud.

Responsabilidades

• Liderar iniciativas de gobierno del dato y calidad de la información.
• Diseñar y supervisar pipelines de datos escalables.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para estándares de datos.
• Participar en soluciones cloud y herramientas de procesamiento de datos.
• Actuar como referente técnico en arquitectura y gobierno del dato.

Conocimientos

Python

Data governance

Data architecture

Data pipelines

Inglés avanzado

Herramientas

GCP

BigQuery

Airflow

Spark

Cloud Composer

Dataproc

GCS

Descripción del empleo

GFT Technologies España busca un/a Senior Data Engineer con 8–12 años de experiencia para liderar iniciativas de gobierno del dato y arquitectura de datos. Trabajarás en pipelines y plataformas sobre Google Cloud Platform (GCP) para un importante cliente del sector bancario europeo.

Se valora un nivel de inglés avanzado y experiencia con BigQuery y Airflow, con enfoque práctico (hands-on) en Python para diseñar, construir y mantener soluciones de datos escalables.