Senior Data Engineer – FX

Qaracter - Beyond your Challenge; Madrid; Presencial; EUR 65.000 - 95.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Qaracter busca un Senior Data Engineer para un proyecto estratégico en el entorno de Mercados Financieros, especializado en FX. Participarás en el diseño, construcción y operación de soluciones de datos escalables, manejando ingestas, transformaciones y almacenamiento de grandes volúmenes de datos.

Se requiere experiencia sólida en Python, Java, AWS y Big Data, y capacidad para trabajar en entornos de producción exigentes, con enfoque en pipelines ETL/ELT y tecnología de contenedores

Formación

• Experiencia sólida en ingeniería de datos, diseño e implementación de pipelines.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines ETL/ELT para grandes volúmenes de datos.
• Ingesta, transformación y validación de datos para ambientes de producción.
• Diseñar soluciones de orquestación, monitorización y control de procesos.
• Trabajar con tecnologías de Big Data, especialmente Apache Spark.
• Desarrollar soluciones en Python y Java, y usar servicios de AWS.
• Colaborar con equipos de negocio y técnicos para solucionar problemas complejos.

Conocimientos

Python

Java

AWS

Big Data

Apache Spark

ETL/ELT pipelines

Data ingestion

Orchestration

Docker

Kubernetes

Herramientas

Kafka

ClickHouse

QuestDB

KX/kdb+

Terraform

Apache Airflow

Docker

Descripción del empleo

Desde Qaracter buscamos un/a Senior Data Engineer para incorporarse a un proyecto estratégico dentro del entorno de Mercados Financieros, especializado en FX (Foreign Exchange).

La persona seleccionada participará en el diseño, construcción y operación de soluciones de datos escalables y robustas, trabajando en procesos de ingesta, transformación, validación, almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos.

Buscamos un perfil con sólida experiencia en Python, Java, AWS y Big Data, capaz de trabajar en entornos de producción exigentes y con experiencia en el ámbito de FX.

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT.
• Implementar procesos de ingesta, transformación y validación de datos.
• Diseñar soluciones de orquestación, monitorización y control de procesos.
• Trabajar con tecnologías y frameworks de Big Data, especialmente Apache Spark.
• Desarrollar soluciones utilizando Python y Java.
• Trabajar con servicios de AWS.
• Diseñar y trabajar con formatos y estructuras de almacenamiento orientados al análisis de datos.
• Aplicar buenas prácticas de ingeniería de software, diseño de sistemas y desarrollo mantenible.
• Participar en tareas de debugging, resolución de incidencias y mejora de la fiabilidad en producción.
• Trabajar con Docker y aplicaciones contenerizadas.
• Utilizar herramientas de desarrollo basadas en LLM e IA, incluyendo workflows de coding agentic.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para resolver problemas complejos.
• Trabajar en un entorno relacionado con FX y Mercados Financieros.
• Al menos 6 años de experiencia profesional en Data Engineering o posiciones similares.
• Experiencia sólida con Python y Java.
• Experiencia práctica con servicios de AWS.
• Experiencia con herramientas y frameworks de Big Data, especialmente Spark.
• Experiencia diseñando, construyendo y operando pipelines ETL/ELT, incluyendo:
• Ingesta de datos.
• Orquestación.
• Sólido conocimiento de formatos de almacenamiento analítico.
• Buen conocimiento de principios de ingeniería de software y diseño de sistemas.
• Experiencia en debugging y fiabilidad de sistemas en producción.
• Experiencia con Docker y aplicaciones containerizadas.
• Experiencia en el sector FX (Foreign Exchange).
• Experiencia utilizando herramientas de desarrollo basadas en LLM y workflows de coding agentic.
• Buenas habilidades de comunicación, colaboración y resolución de problemas.

Se valorará especialmente

• Experiencia con ClickHouse, QuestDB o KX/kdb+.
• Experiencia con Kubernetes.
• Experiencia con Kafka u otros sistemas de mensajería distribuida.
• Experiencia con Terraform u otras herramientas de Infrastructure as Code.
• Experiencia con Apache Airflow u otras plataformas de orquestación de workflows.
• Incorporación a Qaracter y participación en proyectos estratégicos dentro del sector financiero.
• Trabajo en un entorno tecnológico relacionado con FX y Mercados Financieros.
• Oportunidad de trabajar con tecnologías de Cloud, Big Data y Data Engineering.
• Proyectos técnicamente desafiantes y con alto impacto.
• Desarrollo profesional y aprendizaje continuo.
• Colaboración con equipos multidisciplinares e internacionales.

Si eres Data Engineer Senior, tienes experiencia sólida en Python, Java, AWS y Big Data y has trabajado en entornos de FX, ¡queremos conocerte!