Senior Data Engineer - Databricks & Azure (Remote)

Knowmad Mood; Madrid; A distancia; EUR 65.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Contrato indefinido

Remoto

Formación interna y certificaciones

Descripción de la vacante

knowmad mood busca un ingeniero de datos senior para diseñar arquitecturas escalables en la nube y liderar la implantación de buenas prácticas con Databricks, Spark y tecnologías modernas de datos.

Trabajarás en pipelines, governanza de datos y colaboración con Data Architects, Científicos de Datos y negocio para transformar requisitos en soluciones técnicas. Se ofrece modalidad remota, salario competitivo y formación continua.

Formación

• Más de 5 años de experiencia en Data Engineering y Big Data.
• Amplia experiencia en Databricks y Apache Spark (PySpark).
• Diseño e implementación de soluciones de datos en Microsoft Azure.
• Conocimientos sólidos de SQL y Python; código limpio y OO.
• Experiencia con streaming: Azure Event Hubs y Kafka.
• Modelado dimensional y diseño de Data Warehouse.
• Plataformas de datos cloud-native, fiables y mantenibles.
• Comunicación y gestión de stakeholders, influencia sin entrega directa.
• Perfil proactivo y orientado a la mejora continua.
• Inglés avanzado.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar arquitecturas de datos en la nube.
• Implantar buenas prácticas con Databricks, Spark y plataformas de datos.
• Desarrollar frameworks de ingesta y patrones de referencia.
• Construir y optimizar pipelines de datos y servicios de plataforma.
• Guiar procesos ETL/ELT y estándares de datos.
• Implantar gobierno, catalogación y monitorización de calidad.
• Colaborar con Data Architects, Data Scientists y negocio.
• Contribuir a la mejora continua de la plataforma de datos.

Conocimientos

Data engineering

Big Data

Stakeholder management

English proficiency

Herramientas

Databricks

Apache Spark (PySpark)

Azure

SQL

Python

Kafka

Azure Event Hubs

Data Warehouse design

Descripción del empleo

knowmad mood busca un ingeniero de datos senior para diseñar arquitecturas escalables en la nube y liderar la implantación de buenas prácticas con Databricks, Spark y tecnologías modernas de datos.

Trabajarás en pipelines, governanza de datos y colaboración con Data Architects, Científicos de Datos y negocio para transformar requisitos en soluciones técnicas. Se ofrece modalidad remota, salario competitivo y formación continua.