Senior Data Engineer: Databricks & Azure Data Factory

NTT DATA Europe & Latam; Barcelona; Híbrido; EUR 45.000 - 64.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Teletrabajo híbrido

Formación y certificaciones

Seguro médico corporativo

Actividades de equipo

Descripción de la vacante

NTT DATA Europe & Latam busca un/a ingeniero/a de datos para diseñar y optimizar pipelines en entornos cloud, con foco en escalabilidad y calidad. Trabajarás con Apache Spark sobre Databricks, y Diseñarás esquemas NoSQL en MongoDB para alto rendimiento.

El rol implica orquestación con Delta Lake, Apache Airflow y Azure Data Factory, aplicando prácticas CI/CD y colaborando en equipos multiculturales en un entorno Agile. Se valorará autonomía y visión estratégica.

Formación

• Experiencia mínima de 4 años en ingeniería de datos, pipelines en cloud.
• Conocimiento de Spark y Databricks.
• Diseño de esquemas y rendimiento en MongoDB/NoSQL.
• Experiencia con Delta Lake y Airflow para orquestación.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y optimizar procesos de data ingestion, transformación y orquestación en entornos cloud.
• Trabajar con Spark sobre Databricks para procesamiento a gran escala.
• Diseñar esquemas NoSQL en MongoDB para rendimiento y escalabilidad.
• Construir pipelines con Delta Lake, Airflow y Azure Data Factory con trazabilidad y calidad.
• Aplicar CI/CD y automatización en proyectos de datos.

Conocimientos

Data engineering

CI/CD

DevOps

Agile methodologies

Distributed processing

Cloud architectures

MongoDB NoSQL

Apache Spark

Databricks

Azure Data Factory

Git

Herramientas

Apache Spark

Databricks

MongoDB

Delta Lake

Apache Airflow

Azure Data Factory

Git

CI/CD

Descripción del empleo

NTT DATA Europe & Latam busca un/a ingeniero/a de datos para diseñar y optimizar pipelines en entornos cloud, con foco en escalabilidad y calidad. Trabajarás con Apache Spark sobre Databricks, y Diseñarás esquemas NoSQL en MongoDB para alto rendimiento.

El rol implica orquestación con Delta Lake, Apache Airflow y Azure Data Factory, aplicando prácticas CI/CD y colaborando en equipos multiculturales en un entorno Agile. Se valorará autonomía y visión estratégica.