Senior Data Engineer — Build the Next-Gen Data Platform

Idealista; Granada; Presencial; EUR 70.000 - 100.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Public transport

Meal vouchers

Private health insurance

Language classes

Descripción de la vacante

Idealista en Granada busca un Senior Data Engineer para reconstruir la capa de datos de uno de sus verticales centrales desde cero, diseñando modelos, pipelines de ingesta y transformación con dbt y bases de datos OLAP. Trabajarás en un equipo establecido con ownership técnico de decisiones de datos.

Se valorará experiencia con ClickHouse, Oracle y almacenamiento en S3, así como prácticas de observabilidad de datos y arquitecturas event-driven.

Formación

• 5+ años de experiencia en data engineering o roles afines.
• Experiencia con equipos de producto/backend.
• Conocimiento de ClickHouse u OLAP.
• Conocimiento de Oracle como base de datos operativa.
• Experiencia con almacenamiento en objetos (S3 o similar).
• Prácticas de data observability y arquitecturas event-driven (Kafka).

Responsabilidades

• Rediseñar modelos de datos y pipelines de ETL/ELT.
• Implementar ingesta, transformación y serving layer.
• Definir gobernanza de datos: propiedad, linaje, catálogo de activos y calidad.
• Integrar fuentes heterogéneas mediante contratos de datos.
• Colaborar con equipos de producto y backend para entender sus necesidades.
• Trabajar con SQL avanzado y modelado de datos (dimensional/Data Vault).

Conocimientos

Data engineering

Advanced SQL

Data modeling

ETL/ELT

Python

Java/Kotlin

Data governance

Product alignment

Herramientas

ClickHouse

Oracle

S3

Kafka

dbt

Java

Kotlin

Descripción del empleo

Idealista en Granada busca un Senior Data Engineer para reconstruir la capa de datos de uno de sus verticales centrales desde cero, diseñando modelos, pipelines de ingesta y transformación con dbt y bases de datos OLAP. Trabajarás en un equipo establecido con ownership técnico de decisiones de datos.

Se valorará experiencia con ClickHouse, Oracle y almacenamiento en S3, así como prácticas de observabilidad de datos y arquitecturas event-driven.