Data Engineer Azure

Capgemini; Madrid; Híbrido; EUR 52.000 - 76.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Capgemini busca un Ingeniero/a de Datos Azure para diseñar y optimizar arquitecturas y pipelines en entornos cloud, asegurando un flujo de datos seguro y escalable entre sistemas y equipos.

La posición implica trabajar en proyectos end-to-end, colaborar en arquitecturas basadas en Azure y mantener pipelines con ADF, Synapse y PySpark, aplicando CI/CD y buenas prácticas de DevOps.

Formación

• Experiencia sólida con Azure Data Factory (ADF).
• Experiencia con Azure Synapse Analytics.
• Experiencia en Azure SQL Database.
• Conocimientos y experiencia trabajando con Azure Data Lake Storage (ADLS).
• Experiencia desarrollando y manteniendo procesos en PySpark.
• Experiencia como Ingeniero/a de Datos en ciclo del dato completo: ingesta, transformación, almacenamiento, despliegue y monitorización.
• Conocimientos fundamentales de Azure DevOps y procesos CI/CD.
• Conocimientos en arquitecturas Medallion (Bronze, Silver y Gold).
• Conocimientos de seguridad y gestión de accesos: RBAC y ABAC.
• Certificación DP-900.
• Nivel fluido de inglés oral y escrito.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y optimizar arquitecturas de datos y pipelines en entornos cloud.
• Asegurar flujo de información eficiente, seguro y escalable entre sistemas y equipos.
• Participar en proyectos end-to-end desde definición hasta producción.
• Colaborar en el diseño de arquitecturas de datos modernas basadas en Azure.
• Trabajar en entornos Cloud dentro del ecosistema Microsoft Azure.
• Desarrollar y mantener pipelines con Azure Data Factory y Azure Synapse Analytics.
• Crear y mantener notebooks en PySpark para transformación y explotación de datos.
• Aplicar CI/CD y buenas prácticas de DevOps.
• Contribuir a arquitecturas Lakehouse y modelos Medallion.
• Velar por seguridad y gobernanza del dato con controles de acceso.

Conocimientos

Azure Data Factory

Azure Synapse Analytics

Azure SQL Database

ADLS

PySpark

CI/CD

Azure DevOps

Lakehouse

RBAC

ABAC

DP-900

Inglés fluido

Databricks

Delta Lake

Descripción del empleo

Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Aquí podrás reinventar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo.

Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo. ¿Te apetece sumarte?

¿Cuál será tu rol?

Como Azure Data Engineer, serás responsable de diseñar, desarrollar y optimizar arquitecturas de datos y pipelines en entornos cloud, garantizando un flujo eficiente, seguro y escalable de la información entre los distintos sistemas y equipos.

Al mismo tiempo…

• Podrás participar en proyectos end-to-end, desde su definición hasta su puesta en producción.
• Colaborarás en el diseño de arquitecturas de datos modernas basadas en Azure.
• Trabajarás en entornos Cloud dentro del ecosistema Microsoft Azure.
• Desarrollarás y mantendrás pipelines de datos utilizando Azure Data Factory y Azure Synapse Analytics.
• Participarás en la creación y mantenimiento de notebooks en PySpark para procesos de transformación y explotación de datos.
• Aplicarás buenas prácticas de integración continua y despliegue continuo (CI/CD).
• Colaborarás en la implementación de arquitecturas Lakehouse y modelos Medallion.
• Velarás por la seguridad y gobierno del dato mediante modelos de control de acceso y gestión de permisos.

Tu perfil

Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en:

• Experiencia sólida con Azure Data Factory (ADF).
• Experiencia con Azure Synapse Analytics.
• Experiencia en Azure SQL Database.
• Conocimientos y experiencia trabajando con Azure Data Lake Storage (ADLS).
• Experiencia desarrollando y manteniendo procesos en PySpark.
• Experiencia como Ingeniero/a de Datos participando en todo el ciclo del dato: ingesta, transformación, almacenamiento, despliegue y monitorización.
• Conocimientos fundamentales de Azure DevOps y procesos CI/CD.
• Conocimientos en arquitecturas Medallion (Bronze, Silver y Gold).
• Conocimientos de seguridad y gestión de accesos:
  • RBAC (Role-Based Access Control).
  • ABAC (Attribute-Based Access Control).
• Certificación DP-900.
• Nivel fluido de inglés oral y escrito.
• Capacidad de trabajo en equipo, orientación a resultados y buenas habilidades de comunicación.

Valoraremos especialmente

• Experiencia con Delta Lake.
• Certificación GitHub Foundations.
• Experiencia trabajando en arquitecturas Lakehouse.
• Conocimientos de Databricks y ecosistemas Big Data.
• Experiencia en automatización y despliegues mediante Azure DevOps.

Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, queremos conocerte!

¿Qué te gustará de trabajar aquí?

• Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.
• Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida-trabajo.
• Aprendizaje continuo:
  • Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización…
• Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato.
• Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes.
• Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.
• Crecimiento profesional y "challenge" técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI.

¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridades

Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad).

Capgeminies un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso, con 340.000 profesionales en más de 50 países. Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían enCapgeminipara aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos soluciones completas que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa,cloudy datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red departners.

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