Senior Data Engineer Aws — Data Pipelines & Lakehouse

Plexus Tech; Berga; Hybrid; EUR 45,000 - 65,000; Full time

Benefits offered by this job

Contrato indefinido

Seguro médico

Formación y desarrollo

Job summary

Plexus Tech busca un/a Ingeniero/a de Datos Senior para diseñar y mantener pipelines de datos en entorno cloud. Trabajarás en un modelo híbrido en Vigo, Galicia, colaborando con equipos de negocio y ciencia de datos para convertir datos en insights de alto impacto.

Se requiere al menos 5 años de experiencia en data engineering, dominio de Python o Scala, SQL avanzado y experiencia con Spark/Hadoop, Airflow y data warehouses. Se ofrece contrato indefinido y formación continua.

Qualifications

• Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos.
• Experiencia con al menos un proveedor cloud (AWS/Azure/GCP) y servicios de datos (S3, Redshift, Glue, Data Factory, BigQuery, etc.).
• Dominio de Python o Scala, y SQL avanzado.
• Experiencia práctica con Apache Spark, Hadoop o similares.
• Conocimiento de Airflow.
• Conocimientos de data warehousing, data modeling y diseño de bases de datos (SQL y NoSQL).
• Capacidad para trabajar en modelo híbrido, colaborando en Vigo y de forma remota.

Responsibilities

• Diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos ETL/ELT para ingesta, transformación y carga de datos desde diversas fuentes.
• Construir y mantener data warehouses, data lakes y otras soluciones en entornos cloud (AWS, Azure, GCP).
• Gestionar servicios de procesamiento de Big Data con Spark, Hadoop o similares.
• Asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos con monitorización y alertas.
• Colaborar con científicos de datos, analistas y negocio para entender necesidades y entregar soluciones de datos.
• Automatizar procesos de datos y desplegar soluciones con CI/CD.
• Optimizar rendimiento de consultas y acceso a datos.
• Mantenerse al día con tecnologías y tendencias de ingeniería de datos y cloud computing.

Job description

About the Role
Nuestra empresa busca un/a Ingeniero/a de Datos Senior con experiencia en plataformas cloud y Big Data para unirse a nuestro equipo de análisis avanzado en Vigo, Galicia . Serás responsable de diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos escalable y eficiente que soporta nuestras operaciones y decisiones estratégicas. Buscamos a un profesional con una sólida comprensión de los principios de ingeniería de datos, pipelines de datos, almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de información. Este puesto ofrece un modelo de trabajo híbrido , combinando la colaboración en nuestra oficina de Vigo con la flexibilidad del trabajo remoto.

Key Responsibilities

• Diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos ETL/ELT para la ingesta, transformación y carga de datos desde diversas fuentes.
• Construir y mantener data warehouses, data lakes y otras soluciones de almacenamiento de datos en entornos cloud (AWS, Azure, GCP).
• Desarrollar y gestionar servicios de procesamiento de Big Data utilizando tecnologías como Spark, Hadoop o similares.
• Asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos, implementando monitorización y alertas.
• Colaborar con científicos de datos, analistas y equipos de negocio para comprender sus necesidades y proporcionar soluciones de datos adecuadas.
• Automatizar procesos de datos y desplegar soluciones de forma eficiente utilizando prácticas de CI/CD.
• Optimizar el rendimiento de las consultas y el acceso a los datos.
• Mantenerse actualizado sobre las últimas tecnologías y tendencias en ingeniería de datos y cloud computing.

Requirements

• Experiencia demostrable de al menos 5 años en ingeniería de datos, con un fuerte enfoque en la construcción de pipelines de datos robustos y escalables.
• Sólida experiencia con al menos un proveedor de servicios cloud principales (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de datos asociados (S3, Redshift, Glue, Data Factory, BigQuery, etc.).
• Dominio de lenguajes de programación como Python o Scala, y experiencia con SQL avanzado.
• Experiencia práctica con herramientas de procesamiento de Big Data como Apache Spark, Hadoop, Hive.
• Conocimiento de herramientas de orquestación de flujos de trabajo como Airflow.
• Comprensión de los principios de data warehousing, data modeling y diseño de bases de datos (SQL y NoSQL).
• Capacidad para trabajar en un modelo híbrido , colaborando eficazmente en Vigo, Galicia y de forma remota.
• Se valorará experiencia con tecnologías de streaming (Kafka, Kinesis) y contenedores (Docker, Kubernetes).
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y capacidad para trabajar en un entorno dinámico.

Benefits
Ofrecemos un contrato indefinido, un salario competitivo y un paquete completo de beneficios que incluye seguro médico y planes de formación y desarrollo. Tendrás la oportunidad de trabajar con datos a gran escala y tecnologías de vanguardia en un entorno híbrido . Fomentamos una cultura de colaboración, innovación y aprendizaje continuo. Únete a un equipo experto en Vigo, Galicia y contribuye a la toma de decisiones basada en datos de nuestra compañía.

Our client is seeking a highly skilled and motivated Ingeniero/a de Datos Senior to join their growing team in A Coruña, Galicia . This is a crucial role where you will be responsible for designing, building, and maintaining robust data pipelines and infrastructure. You will work with large datasets, leverage cloud technologies, and implement advanced analytical solutions to drive business insights. The ideal candidate has a passion for data, a strong technical background, and excellent problem-solving skills. You will collaborate with data scientists, analysts, and business stakeholders to understand their needs and deliver data solutions that meet demanding requirements. We are committed to fostering an environment of innovation and continuous learning, providing ample opportunities for professional development. This role offers a chance to make a significant impact on data strategy and operations within our organization. The position is based in our modern offices in A Coruña , offering a dynamic work environment.