Desarrollador/A Big Data ( Spark, Scala Y Sql)

Metrica; Nava; À distance; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Salario competitivo

100% remoto

Desarrollo profesional

Tecnología de punta

Equipo internacional

Résumé du poste

En Metrica buscamos un Ingeniero de Datos Senior para unirse al equipo global. El puesto es 100% remoto, con responsabilidades de diseñar y mantener pipelines de datos escalables y confiables.

Colaborarás con científicos de datos, analistas e otros ingenieros para garantizar disponibilidad e integridad de datos. Se requiere experiencia en SQL y Python/Scala, manejo de herramientas de Big Data y prácticas de gobernanza de datos.

Qualifications

• Experiencia sólida como Ingeniero de Datos o rol similar, con enfoque en infraestructuras de datos robustas.
• Conocimiento profundo de SQL y Python/Scala; capacidad para construir pipelines escalables.
• Experiencia con plataformas de Big Data y procesamiento en la nube (AWS/GCP/Azure).
• Comprensión de diseño de bases de datos y data warehousing.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma en un entorno remoto.

Responsabilités

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT escalables con Spark, Kafka y Airflow.
• Gestionar bases de datos distribuidas y data warehouses (Redshift, BigQuery, Snowflake).
• Implementar monitoreo y alertas para fiabilidad y rendimiento de sistemas de datos.
• Colaborar con equipos para definir requisitos de datos y soluciones para el negocio.
• Asegurar gobernanza y calidad de datos a lo largo de su ciclo de vida.

Connaissances

Data engineering

SQL

Python

Scala

Big data processing

ETL/ELT pipelines

Cloud platforms

Independent work

Formation

Ingeniería Informática o Ciencias de la Computación

Outils

Apache Spark

Kafka

Airflow

Redshift

BigQuery

Snowflake

Description du poste

Nuestro cliente busca un Ingeniero de Datos Senior apasionado por el análisis y la gestión de grandes volúmenes de información para unirse a su equipo global. Este puesto es completamente remoto, ofreciendo flexibilidad y la oportunidad de trabajar desde cualquier lugar. Serás responsable de diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos que soporta nuestras operaciones analíticas y de negocio. Colaborarás estrechamente con científicos de datos, analistas y otros ingenieros para garantizar la disponibilidad, integridad y eficiencia de nuestros pipelines de datos. Si te entusiasma la idea de construir sistemas de datos escalables y de vanguardia, esta oportunidad en Pamplona es para ti.

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT escalables y eficientes utilizando herramientas como Apache Spark, Kafka y Airflow.
• Gestionar y optimizar bases de datos distribuidas y data warehouses (e.g., Redshift, BigQuery, Snowflake).
• Implementar soluciones de monitoreo y alerta para garantizar la fiabilidad y el rendimiento de los sistemas de datos.
• Colaborar con equipos para definir requisitos de datos y desarrollar soluciones que satisfagan las necesidades del negocio en Pamplona .
• Asegurar la calidad y la gobernanza de los datos, implementando las mejores prácticas en todo el ciclo de vida de los datos.
• Experiencia sólida como Ingeniero de Datos o en un rol similar, con un enfoque en la construcción de infraestructuras de datos robustas.
• Profundo conocimiento de SQL y experiencia práctica con lenguajes de programación como Python o Scala.
• Experiencia con plataformas de big data y tecnologías de procesamiento en la nube (AWS, GCP, Azure).
• Comprensión de los principios de diseño de bases de datos y data warehousing.
• Capacidad demostrada para trabajar de forma autónoma y en un entorno totalmente remoto , gestionando eficazmente el tiempo y las prioridades.

Acerca del puesto

Nuestro cliente busca un Ingeniero de Datos Senior apasionado por el análisis y la gestión de grandes volúmenes de información para unirse a su equipo global. Este puesto es completamente remoto, ofreciendo flexibilidad y la oportunidad de trabajar desde cualquier lugar. Serás responsable de diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos que soporta nuestras operaciones analíticas y de negocio. Colaborarás estrechamente con científicos de datos, analistas y otros ingenieros para garantizar la disponibilidad, integridad y eficiencia de nuestros pipelines de datos. Si te entusiasma la idea de construir sistemas de datos escalables y de vanguardia, esta oportunidad en Pamplona es para ti.

Responsabilidades Clave

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT escalables y eficientes utilizando herramientas como Apache Spark, Kafka y Airflow.
• Gestionar y optimizar bases de datos distribuidas y data warehouses (e.g., Redshift, BigQuery, Snowflake).
• Implementar soluciones de monitoreo y alerta para garantizar la fiabilidad y el rendimiento de los sistemas de datos.
• Colaborar con equipos para definir requisitos de datos y desarrollar soluciones que satisfagan las necesidades del negocio en Pamplona .
• Asegurar la calidad y la gobernanza de los datos, implementando las mejores prácticas en todo el ciclo de vida de los datos.

Requisitos

• Experiencia sólida como Ingeniero de Datos o en un rol similar, con un enfoque en la construcción de infraestructuras de datos robustas.
• Profundo conocimiento de SQL y experiencia práctica con lenguajes de programación como Python o Scala.
• Experiencia con plataformas de big data y tecnologías de procesamiento en la nube (AWS, GCP, Azure).
• Comprensión de los principios de diseño de bases de datos y data warehousing.
• Capacidad demostrada para trabajar de forma autónoma y en un entorno totalmente remoto , gestionando eficazmente el tiempo y las prioridades.

Beneficios

• Salario competitivo y paquete de beneficios integral.
• Oportunidad de trabajar 100% remoto desde cualquier ubicación.
• Presupuesto para desarrollo profesional, incluyendo conferencias y cursos.
• Acceso a tecnología de punta y proyectos innovadores en el campo del análisis de datos.
• Cultura empresarial que valora la autonomía, la colaboración y la conciliación de la vida laboral y personal en Pamplona .

Nuestro cliente busca un/a proactivo/a Ingeniero/a de Datos para IA para unirse a su equipo totalmente remoto. Serás responsable de construir y mantener la infraestructura de datos necesaria para soportar las iniciativas de inteligencia artificial de la empresa. Esto incluye el diseño de pipelines de datos eficientes, la gestión de grandes volúmenes de información y la optimización de la calidad y accesibilidad de los datos para los equipos de ciencia de datos y aprendizaje automático. Esta es una oportunidad ideal para un/a profesional que prospera en un entorno de trabajo autónomo y valora la construcción de bases de datos sólidas para la innovación en IA.

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables y eficientes para la ingesta, transformación y almacenamiento de datos.
• Asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos para los modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
• Colaborar con científicos de datos para comprender sus necesidades y proporcionarles acceso eficiente.
• Optimizar el rendimiento de las consultas de datos y la infraestructura de bases de datos.
• Implementar y gestionar herramientas de monitoreo y alerta para la infraestructura de datos.
• Título universitario en Informática, Ingeniería de Sistemas o un campo relacionado.
• 3+ años de experiencia en ingeniería de datos, con un enfoque en IA y Big Data .
• Experiencia sólida con bases de datos relacionales y NoSQL, así como con tecnologías de almacenamiento de datos en la nube.
• Dominio de lenguajes de scripting como Python y experiencia con herramientas de orquestación de datos (e.g., Airflow).
• Comprensión de los principios de la arquitectura de datos y las mejores prácticas para la gestión de grandes volúmenes de información.

Acerca del Puesto

Nuestro cliente busca un/a proactivo/a Ingeniero/a de Datos para IA para unirse a su equipo totalmente remoto. Serás responsable de construir y mantener la infraestructura de datos necesaria para soportar las iniciativas de inteligencia artificial de la empresa. Esto incluye el diseño de pipelines de datos eficientes, la gestión de grandes volúmenes de información y la optimización de la calidad y accesibilidad de los datos para los equipos de ciencia de datos y aprendizaje automático. Esta es una oportunidad ideal para un/a profesional que prospera en un entorno de trabajo autónomo y valora la construcción de bases de datos sólidas para la innovación en IA.

Responsabilidades Clave

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables y eficientes para la ingesta, transformación y almacenamiento de datos.
• Asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos para los modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
• Colaborar con científicos de datos para comprender sus necesidades y proporcionarles acceso eficiente.
• Optimizar el rendimiento de las consultas de datos y la infraestructura de bases de datos.
• Implementar y gestionar herramientas de monitoreo y alerta para la infraestructura de datos.

Requisitos

• Título universitario en Informática, Ingeniería de Sistemas o un campo relacionado.
• 3+ años de experiencia en ingeniería de datos, con un enfoque en IA y Big Data .
• Experiencia sólida con bases de datos relacionales y NoSQL, así como con tecnologías de almacenamiento de datos en la nube.
• Dominio de lenguajes de scripting como Python y experiencia con herramientas de orquestación de datos (e.g., Airflow).
• Comprensión de los principios de la arquitectura de datos y las mejores prácticas para la gestión de grandes volúmenes de información.

Beneficios

• Salario competitivo y beneficios superiores al promedio del mercado.
• Flexibilidad total de un puesto 100% remoto , adaptado a tu estilo de vida.
• Oportunidades de aprendizaje y desarrollo continuo en el campo de la IA y la ingeniería de datos.
• Trabajar con un equipo internacional y colaborativo en proyectos de vanguardia.
• Participar activamente en la construcción de la infraestructura de datos que potencia las innovaciones de inteligencia artificial de la empresa.

Nuestro cliente busca un Ingeniero de Datos Senior con experiencia probada para unirse a su equipo en Pamplona . Esta oportunidad se centra en el diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos robustos y escalables para manejar grandes volúmenes de información. Trabajarás en un entorno dinámico, colaborando con analistas de datos y científicos de datos para transformar datos brutos en información valiosa que impulse decisiones estratégicas. El candidato ideal tendrá una profunda comprensión de las tecnologías de Big Data y un fuerte deseo de resolver problemas complejos relacionados con el procesamiento y análisis de datos.

• Diseñar, construir y optimizar pipelines ETL/ELT para el procesamiento de grandes conjuntos de datos.
• Desarrollar y mantener arquitecturas de datos escalables y eficientes en plataformas de Big Data.
• Implementar soluciones para la ingestión, transformación y almacenamiento de datos provenientes de diversas fuentes.
• Colaborar con equipos de análisis y ciencia de datos para asegurar la disponibilidad y calidad de los datos.
• Monitorear el rendimiento de los pipelines de datos y solucionar problemas de manera proactiva.
• Asegurar la calidad, integridad y seguridad de los datos a lo largo de todo el ciclo de vida.
• Investigar y evaluar nuevas tecnologías y herramientas de Big Data para mejorar las soluciones existentes.
• Documentar los procesos de diseño, desarrollo e implementación de los sistemas de datos.
• Experiencia mínima de 4 años en ingeniería de datos, con enfoque en plataformas de Big Data.
• Dominio de lenguajes como Python, Scala o Java.
• Experiencia sólida con herramientas de procesamiento de Big Data como Spark, Hadoop, Flink.
• Conocimiento profundo de bases de datos relacionales (SQL) y NoSQL.
• Experiencia con herramientas de orquestación de flujos de trabajo (Airflow, Prefect).
• Comprensión de arquitecturas de data lakes y data warehouses.
• Familiaridad con servicios en la nube (AWS, Azure, GCP) y sus herramientas de datos.
• Habilidades analíticas y de resolución de problemas excepcionales.
• Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en un equipo multidisciplinar.
• Residencia o posibilidad de trasladarse a Pamplona .

Ofrecemos un salario competitivo acorde a la experiencia y cualificaciones del candidato. Oportunidades de crecimiento profesional y desarrollo de carrera dentro de una empresa innovadora. Formación continua en las últimas tecnologías de Big Data y análisis de datos. Un entorno de trabajo colaborativo y estimulante en Pamplona . Participar en proyectos de gran envergadura con impacto real en el negocio. Paquete de beneficios sociales completo.

Nuestro cliente, una empresa líder en análisis de datos y soluciones de inteligencia artificial, busca un Ingeniero de Datos cualificado para unirse a su equipo en Pamplona, Navarra . Esta posición es esencial para construir y mantener las pipelines de datos robustas y escalables que alimentan nuestros sistemas de análisis avanzado y aprendizaje automático. El candidato ideal tendrá una sólida experiencia en diseño, implementación y optimización de infraestructuras de datos, trabajando con grandes volúmenes de información y diversas fuentes de datos. Colaborará estrechamente con científicos de datos e ingenieros de ML para asegurar la disponibilidad, calidad y eficiencia de los datos necesarios para la toma de decisiones y el desarrollo de modelos de IA.

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT eficientes y escalables.
• Desarrollar e implementar soluciones de almacenamiento de datos (data lakes, data warehouses) optimizadas para el análisis y el ML.
• Garantizar la calidad, integridad y consistencia de los datos a lo largo de las pipelines.
• Colaborar con científicos de datos para entender sus necesidades y proporcionarles acceso eficiente.
• Optimizar el rendimiento de las consultas y los procesos de ingesta de datos.
• Implementar y gestionar herramientas de orquestación de flujos de trabajo (Airflow, Prefect, etc.).
• Explorar y evaluar nuevas tecnologías de big data y bases de datos.
• Monitorear y mantener la infraestructura de datos, asegurando su disponibilidad y fiabilidad.
• Contribuir a la definición de estándares y mejores prácticas en ingeniería de datos.
• Título universitario en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, o un campo técnico relacionado.
• Experiencia demostrable (mínimo 3 años) en ingeniería de datos, desarrollo de pipelines ETL/ELT y gestión de bases de datos.
• Dominio de SQL y experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL.
• Experiencia práctica con tecnologías de Big Data como Spark, Hadoop, Kafka u otras plataformas de procesamiento distribuido.
• Conocimiento de lenguajes de programación como Python o Scala.
• Experiencia con servicios cloud (AWS, Azure, GCP) y sus herramientas de datos asociadas.
• Familiaridad con la orquestación de flujos de trabajo y herramientas de CI/CD.
• Capacidad para resolver problemas complejos y trabajar eficazmente en un entorno colaborativo.
• Residencia o disponibilidad para trabajar de forma híbrida en Pamplona, Navarra .

Ofrecemos un paquete de compensación competitivo, incluyendo un salario atractivo y oportunidades de desarrollo profesional a través de formación y certificaciones. Nuestro cliente proporciona un entorno de trabajo innovador y colaborativo, con un fuerte enfoque en el aprendizaje continuo y la adopción de nuevas tecnologías. Los beneficios incluyen seguro médico, planes de pensiones y flexibilidad horaria en el modelo híbrido. La ubicación en Pamplona , una ciudad con una alta calidad de vida y un rico patrimonio cultural, ofrece un excelente equilibrio entre vida laboral y personal. Únase a un equipo que es fundamental para el éxito de nuestras iniciativas de datos e IA.