Senior Data Engineer – Ai & Semantic Layer

Act Digital; Oña; Híbrido; EUR 55.000 - 85.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Hybrid work model

Office Barcelona

Descripción de la vacante

Act Digital busca un/a Data Engineer para diseñar y construir capas de datos semánticas y soluciones de Knowledge Graphs que impulsen IA a escala empresarial.

Se requieren 4–5 años, Python y SQL avanzados, experiencia con grafos (Gremlin/SPARQL/Cypher) y AWS. La posición es híbrida con oficina en Barcelona y proyectos en la nube.

Formación

• 4–5 años de experiencia en Data/Software AI engineering.
• Dominio de Python y SQL en entornos productivos.
• Experiencia con grafos y consultas en Gremlin/SPARQL/Cypher.

Responsabilidades

• Diseñar grafos y estructuras ontológicas para soluciones IA.
• Integrar datos estructurados y no estructurados (ETL/ELT).
• Construir pipelines RAG y búsquedas semánticas en AWS.
• Operar servicios S3, Glue, Aurora y Neptune en entorno de producción.
• Garantizar calidad, observabilidad y gobernanza de datos.

Conocimientos

Python

SQL

Graph databases

ETL/ELT

Docker

CI/CD

Git

Data governance

Educación

Bachelor’s or Master in CS/Math/Engineering

Herramientas

Gremlin

SPARQL

Cypher

AWS (S3, Glue)

Aurora PostgreSQL

Neptune

Bedrock

Descripción del empleo

Descripción del trabajo

About act digital Buscamos un/a Data Engineer para diseñar y construir capas de datos semánticas y soluciones de bases de conocimiento (Knowledge Graphs) que impulsan sistemas de Inteligencia Artificial a escala empresarial.

Responsabilidades

• Arquitectura de Conocimiento: Diseñar esquemas de grafos, estrategias de resolución de entidades, estructuras ontológicas y sistemas de indexación semántica para soporte de IA agente.
• Integración de Datos: Ingestar y transformar datos estructurados y no estructurados (S3, SharePoint, FileNet, etc.) garantizando coherencia semántica.
• Modelado Semántico: Crear taxonomías y ontologías utilizando estándares como RDF, OWL y SKOS.
• Ecosistema Cloud (AWS): Operar y orquestar servicios como S3, Glue, Aurora PostgreSQL, Neptune y AWS Bedrock.
• Estrategias de Búsqueda e IA: Construir pipelines de RAG, búsqueda semántica, enriquecimiento de metadatos e interfaces Text-to-SQL.
• Consultas en Grafos: Diseñar estrategias de recuperación combinando pattern matching, búsqueda vectorial, texto completo y traversals relacionales.
• Calidad y Observabilidad: Garantizar el control de calidad, monitorización y preparación para producción de la infraestructura de datos de IA.

Requisitos clave

• Experiencia: 4 a 5 años en Data Engineering, Software Engineering o AI Engineering con soluciones desplegadas en producción.
• Lenguajes: Dominio avanzado de Python (P3 - Advanced) y SQL como herramientas del día a día.
• Bases de Datos de Grafos: Experiencia práctica en modelado y desarrollo de consultas con Gremlin, SPARQL y/o Cypher.
• Cloud & AWS: Manejo sólido de AWS (S3, Glue, Aurora PostgreSQL; valorable Neptune y Bedrock).
• Ingeniería de Datos: Experiencia en diseño de pipelines ETL/ELT (batch e incremental), Docker, CI/CD (Git) y arquitecturas híbridas de recuperación (SQL + Grafo + Búsqueda Vectorial).
• Gobierno y Calidad: Conocimiento en linaje de datos, catalogación, gestión de metadatos y marcos de calidad de datos.
• Formación: Grado o Máster en Informática, Matemáticas, Física, Ingeniería o área afín.
• Idiomas: Español (C1 - Experto) e Inglés (B2 - Avanzado).

Detalles de la oferta

• Ubicación: Barcelona.
• Modalidad: Híbrido (40% Teletrabajo / Remoto).
• Horario: oficina.